测谎仪

igraph是一个用于复杂网络分析和图论的软件包,强调效率、可移植性和易用性。igraph可以用R、Python、Mathematica和C/C++编程。


zbMATH中的参考文献(参考文献209篇)

显示209的结果1到20。
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  1. Battaglini,M.,Leone Sciabolazza,V.,Patacchini,E.,Peng,S:econet:参数相关网络中心性度量的R包(2022)不是zbMATH
  2. Etienne Côme,Nicolas Jouvin:greed:基于模型的聚类的R包,基于贪婪的综合分类似然最大化(2022)阿尔十四
  3. 赫尔南德斯,G。;Martín del Rey,A.:社区分布式隔间模型(2022)
  4. 胡耀芳;王万杰;Yu,Yi:超越完全重叠Erdős-Rényi随机图的图匹配(2022)
  5. 伊卡,芭芭拉;加布罗夫谢克,博斯詹;波夫,珍妮兹;Žerovnik,Janez:聚类作为着色的双重问题(2022)
  6. Jeffrey W.Hollister,Dorothy Q.Kellogg,Qian Lei Parent,Emily Wilson,Cary Chadwick,David Dickson,Arthur Gold,Chester Arnold:nsink:流道脱氮估算的R包(2022年)不是zbMATH
  7. 马努亚,科蒂亚尔;库马尔、桑托什;Sukumar,N.:使用图测度和随机矩阵理论研究化学空间网络(2022)
  8. 马里诺,玛丽亚·弗朗西斯卡;Pandolfi,Silvia:随机块模型的混合最大似然推断(2022)
  9. Peeters,C.F.W.,Bilgrau,A.E.,van Wieringen,W.N.:rags2ridges:高维精度矩阵图形建模的一站式l2-Shop(2022)不是zbMATH
  10. 罗伊,阿尔卡普拉瓦;Ghosal,Subhashis:大图上函数观测的最优贝叶斯平滑(2022)
  11. 斯库塔里,马可;丹尼斯,让-巴蒂斯特:贝叶斯网络。以R(2022)为例
  12. 西蒙·塔瓦雷:关于尖叫脚趾游戏(2022)的注释
  13. 殷思源;胡艳梅;任玉春:基于GPU的节点中心度并行计算(2022)
  14. 于,汉;Hageman Blair,Rachael:用于乳腺癌的属性网络的可扩展模块检测(2022)
  15. 朱开伦;多洛塔,库罗维卡:规则的藤蔓植物,具有强烈的弦乐模式(有条件的)独立性(2022年)
  16. 安图内斯,纳尔逊;巴米德,香卡;郭天健;皮皮拉斯,弗拉达斯;Wang,Bang:基于抽样的有向复杂网络度分布估计(2021)
  17. 阿罗约,杰斯;萨斯曼,丹尼尔L。;普里比,凯莉·E。;Lyzinski,Vince:误差观测网络中的最大似然估计和图匹配(2021)
  18. Arthur A.B.Pessa,Haroldo V.Ribeiro:ordpy:一个用排列熵和序数网络方法进行数据分析的Python包(2021年)阿尔十四
  19. Artur Karczmarczyk,Jarosław Jankowski,Jarosław Wątróbski:面向对象的网络感染模拟器(2021)不是zbMATH
  20. Austen Bernardi,Jessica M.J.Swanson:CycFlowDec:使用简单循环分解流网络的Python模块(2021)不是zbMATH

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