图解

用于复杂网络研究的图形软件包。Trimh是用于创建和操作无向和有向图的自由软件包。它包括经典的图论问题(如最小生成树和网络流)的实现,并且还实现了一些最近的网络分析方法的算法,如社区结构搜索。图的高效实现使得它能够处理具有数百万个顶点和边的图形。经验法则是,如果你的图表符合物理内存,那么Trimh可以处理它。


ZBMaCT中的参考文献(132篇文章中引用)

显示结果1至20的132。
按年份排序(引文
  1. 安东尼奥Rivio OtoSic:多重社交网络的代数分析(2020)不是ZB数学
  2. Klusowski,Jason M.;吴,Yihong:通过子图抽样估计图中连通分量的数目(2020)
  3. 李,杨;齐,永城:网络中模块性的渐近分布(2020)
  4. Serra,Paulo;Mangjes,米歇尔:通过局部加权平均和蒙特卡洛交叉验证估计局部度分布(2020)
  5. 阿尔宾,弥敦;费尔南多,Nethali;Poggi Corradini,彼得洛:网络上的模度量(2019)
  6. Bien,雅各伯:协方差矩阵的图引导带状(2019)
  7. B. Perret;G. Chierchia;J. Cousty;S.J.F.Guimaaes;Y. Kenmochi;L. Najman:HigRA:层次图分析(2019)不是ZB数学
  8. Christoph Mssel,Ludwig Lausser,Markus Maucher,Hans A. Kestler:分类器的多目标参数选择(2019)不是ZB数学
  9. Dimitrios Michail,Joris Kinable,Barak Naveh,John V Sichi:JGRAPTT——图形数据结构和算法的Java库(2019)阿西夫
  10. 丁,DUW:常见差异基因的网络分析,识别细胞外电子传递过程的关键基因和重要模块(2019)
  11. 顾嘉莹;傅,费;周,青:离散数据对有向无环图的惩罚估计(2019)
  12. 何,凯文;Kang,吉安;洪,Hyokyoung G.;朱,冀;李,Yanming;林,Huazhen;徐,汉族;Pig,Y:协方差筛选(2019)
  13. 约翰逊,Brad C.;Kirkland,史提夫:网络中随机游走中心度的估计(2019)
  14. Julien Chiquet,Pierre Barbillon,Timothe Tabouy:MISSSBM:随机块模型中处理缺失值的R包(2019)阿西夫
  15. Lindsay Rutter、Susan VanderPlas、Dianne Cook、Michelle A. Graham:GraceNey:一个用于可视化系谱数据的R包(2019)不是ZB数学
  16. 洛扎诺,曼努埃尔;Trujillo,Humberto M.:基于局部搜索的启发式算法优化复杂网络中的节点渗透(2019)
  17. Margaret Roberts;Brandon Stewart;Dustin Tingley:STM:结构主题模型的R包(2019)不是ZB数学
  18. Matsypura,DMyTro;VelimyEV,亚力山大;普罗科皮耶夫,Oleg A.;Pasiliao,Eduardo L.:关于最长诱导路径问题的精确解方法(2019)
  19. Melina Vidoni;Aldo Vecchietti:RSPPFP:一个具有禁止路径的最短路径问题的R包(2019)不是ZB数学
  20. O'HaGaN,阿德里安;White,亚瑟:改进的基于模型的聚类性能使用贝叶斯初始化平均(2019)