图解

用于复杂网络研究的图形软件包。Trimh是用于创建和操作无向和有向图的自由软件包。它包括经典的图论问题（如最小生成树和网络流）的实现，并且还实现了一些最近的网络分析方法的算法，如社区结构搜索。图的高效实现使得它能够处理具有数百万个顶点和边的图形。经验法则是，如果你的图表符合物理内存，那么Trimh可以处理它。

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ZBMaCT中的参考文献（132篇文章中引用）

显示结果1至20的132。
按年份排序（引文）
  1. 安东尼奥Rivio OtoSic：多重社交网络的代数分析（2020）不是ZB数学
  2. Klusowski，Jason M.；吴，Yihong：通过子图抽样估计图中连通分量的数目（2020）
  3. 李，杨；齐，永城：网络中模块性的渐近分布（2020）
  4. Serra，Paulo；Mangjes，米歇尔：通过局部加权平均和蒙特卡洛交叉验证估计局部度分布（2020）
  5. 阿尔宾，弥敦；费尔南多，Nethali；Poggi Corradini，彼得洛：网络上的模度量（2019）
  6. Bien，雅各伯：协方差矩阵的图引导带状（2019）
  7. B. Perret；G. Chierchia；J. Cousty；S.J.F.Guimaaes；Y. Kenmochi；L. Najman：HigRA：层次图分析（2019）不是ZB数学
  8. Christoph Mssel，Ludwig Lausser，Markus Maucher，Hans A. Kestler：分类器的多目标参数选择（2019）不是ZB数学
  9. Dimitrios Michail，Joris Kinable，Barak Naveh，John V Sichi：JGRAPTT——图形数据结构和算法的Java库（2019）阿西夫
  10. 丁，DUW:常见差异基因的网络分析，识别细胞外电子传递过程的关键基因和重要模块（2019）
  11. 顾嘉莹；傅，费；周，青：离散数据对有向无环图的惩罚估计（2019）
  12. 何，凯文；Kang，吉安；洪，Hyokyoung G.；朱，冀；李，Yanming；林，Huazhen；徐，汉族；Pig，Y:协方差筛选（2019）
  13. 约翰逊，Brad C.；Kirkland，史提夫：网络中随机游走中心度的估计（2019）
  14. Julien Chiquet，Pierre Barbillon，Timothe Tabouy：MISSSBM：随机块模型中处理缺失值的R包（2019）阿西夫
  15. Lindsay Rutter、Susan VanderPlas、Dianne Cook、Michelle A. Graham：GraceNey：一个用于可视化系谱数据的R包（2019）不是ZB数学
  16. 洛扎诺，曼努埃尔；Trujillo，Humberto M.：基于局部搜索的启发式算法优化复杂网络中的节点渗透（2019）
  17. Margaret Roberts；Brandon Stewart；Dustin Tingley：STM:结构主题模型的R包（2019）不是ZB数学
  18. Matsypura，DMyTro；VelimyEV，亚力山大；普罗科皮耶夫，Oleg A.；Pasiliao，Eduardo L.：关于最长诱导路径问题的精确解方法（2019）
  19. Melina Vidoni；Aldo Vecchietti：RSPPFP:一个具有禁止路径的最短路径问题的R包（2019）不是ZB数学
  20. O'HaGaN，阿德里安；White，亚瑟：改进的基于模型的聚类性能使用贝叶斯初始化平均（2019）