• 漏洞

• 参考文献364篇[sw07885]
• 错误（贝叶斯推理使用吉布斯 抽样)该项目涉及的是灵活的软件贝叶斯。。。

• OpenBUGS公司

• 引用74篇文章[sw08316]
• 用于执行贝叶斯推理的包吉布斯 抽样. 用户指定一个统计模型。。。链蒙特卡罗）方案（基于吉布斯采样器）用于分析指定模型。。。

• 生物探险家

• 引用了29篇文章[sw09375]
• 生物勘探，一个C程序，使用吉布斯 抽样策略，检查基因的上游区域。。。

• 格拉夫拉布

• 引用23条[sw12830]
• 实现信念传播的并行版本，吉布斯 抽样Co EM，套索和压缩感知。。。

• 博鳌亚洲论坛

• 参考22篇文章[sw07430]
• 加载和开发高效参数扩展吉布斯 抽样用于后验计算。对方法进行了评价。。。

• 主题模型

• 17条引用[sw07324]
• 用于装配LDA模型的代码吉布斯 抽样作者：宣孝芬和合著者。。。

• lda公司

• 在14篇文章中引用[sw07319]
• 倒塌吉布斯 抽样主题模型的方法。这个包实现了潜在的Dirichlet分配。。。模型是通过快速折叠实现的吉布斯取样器写在C。实用函数。。。

• 吉布尔达

• 引用8篇文章[sw28484]
• 潜在Dirichlet分配（LDA）使用吉布斯 抽样用于参数估计和推断。杰吉布尔达。。。潜在Dirichlet分配（LDA）使用吉布斯 抽样参数估计与推理技术。输入。。。用Java语言实现LDA吉布斯 抽样提供另一种选择。。。

• 单体

• 在10篇文章中引用[sw08173]
• 基于比例混合的贝叶斯方法吉布斯 抽样. 单调数据扩充扩展了这种贝叶斯方法。。。

• 雷格洛伊特

• 引用9篇文章[sw14464]
• 回归。正则（多色）logistic回归吉布斯 抽样. 该包实现了微妙的不同的MCMC方案。。。

• 冒险

• 引用9篇文章[sw14670]
• 推理策略，比如大都会黑斯廷斯，吉布斯 抽样以及基于粒子马尔可夫模型的阻塞建议。。。

• 贝耶斯尔卡

• 引用8篇文章[sw16118]
• 前提是，结合期望最大化算法，吉布斯 抽样以及变分Bayes近似。文章。。。

• 基因标记

• 参考6篇文章[sw23024]
• 编码区域和吉布斯 抽样多重校准程序。基因标记精确地预测。。。

• 牛血清白蛋白

• 引用5篇文章[sw26370]
• 参数化族周围的体量。A吉布斯 抽样估计后验分布的算法。。。重要性抽样scheme使我们能够使用吉布斯取样器到非常。。。

• HBC公司

• 引用5篇文章[sw24836号]
• 离散模型。更一般，那么简单吉布斯 抽样（例如，考虑到最大化、EM和消息。。。

• 吉布斯尔达++

• 引用3篇文章[sw35593]
• 潜在Dirichlet分配（LDA）使用吉布斯 抽样参数估计与推理技术。。。用C/C++实现LDA吉布斯 抽样为这个话题提供一个替代方案。。。

• PLMIX公司

• 引用4篇文章[sw19806]
• 算法与后向MCMC仿真吉布斯 抽样. 它也适合作为一个特殊的MLE。。。

• 蒙特卡罗采样

• 引用4篇文章[sw21805]
• 空间，RJMMC被视为吉布斯 抽样问题。使用先前计算的后验分布。。。

• 空腹

• 引用4篇文章[sw06423]
• 基于集团树的精确推理，吉布斯 抽样，以及平均场算法。此外。。。

• 包容的

• 引用4篇文章[sw17183]
• 使用概率序列模型和吉布斯 抽样. 所有工具都可以通过不同的。。。