• 漏洞

  • 在336篇文章中引用[sw07885]
  • 错误(贝叶斯推理使用吉布斯 抽样)该项目涉及的是灵活的软件贝叶斯。。。
  • OpenBUGS公司

  • 引用68篇文章[sw08316]
  • 用于执行贝叶斯推理的包吉布斯 抽样. 用户指定一个统计模型。。。链蒙特卡罗)方案(基于吉布斯采样器)用于分析指定模型。。。
  • 生物探险家

  • 引用28篇文章[sw09375]
  • 生物勘探,一个C程序,使用吉布斯 抽样策略,检查基因的上游区域。。。
  • 格拉夫拉布

  • 参考22篇文章[sw12830]
  • 实现信念传播的并行版本,吉布斯 抽样Co EM,套索和压缩感知。。。
  • 博鳌亚洲论坛

  • 引用了20篇文章[sw07430]
  • 加载和开发高效参数扩展吉布斯 抽样用于后验计算。对方法进行了评价。。。
  • 主题模型

  • 引用15篇文章[sw07324]
  • 用于装配LDA模型的代码吉布斯 抽样作者:宣孝芬和合著者。。。
  • 吉布尔达

  • 引用8篇文章[sw28484]
  • 潜在Dirichlet分配(LDA)使用吉布斯 抽样用于参数估计和推断。杰吉布尔达。。。潜在Dirichlet分配(LDA)使用吉布斯 抽样参数估计与推理技术。输入。。。用Java语言实现LDA吉布斯 抽样提供另一种选择。。。
  • lda公司

  • 参考12篇文章[sw07319]
  • 倒塌吉布斯 抽样主题模型的方法。这个包实现了潜在的Dirichlet分配。。。模型是通过快速折叠实现的吉布斯取样器写在C。实用函数。。。
  • 单体

  • 在10篇文章中引用[sw08173]
  • 基于比例混合的贝叶斯方法吉布斯 抽样. 单调数据扩充扩展了这种贝叶斯方法。。。
  • 雷格洛伊特

  • 引用8篇文章[sw14464]
  • 回归。正则(多色)logistic回归吉布斯 抽样. 该包实现了微妙的不同的MCMC方案。。。
  • 冒险

  • 引用8篇文章[sw14670]
  • 推理策略,比如大都会黑斯廷斯,吉布斯 抽样以及基于粒子马尔可夫模型的阻塞建议。。。
  • 贝耶斯尔卡

  • 参考7篇文章[sw16118]
  • 前提是,结合期望最大化算法,吉布斯 抽样以及变分Bayes近似。文章。。。
  • 基因标记

  • 参考6篇文章[sw23024]
  • 编码区域和吉布斯 抽样多重校准程序。基因标记精确地预测。。。
  • 牛血清白蛋白

  • 引用5篇文章[sw26370]
  • 参数化族周围的体量。A吉布斯 抽样估计后验分布的算法。。。重要性抽样scheme使我们能够使用吉布斯取样器到非常。。。
  • HBC公司

  • 引用5篇文章[sw24836号]
  • 离散模型。更一般,那么简单吉布斯 抽样(例如,考虑到最大化、EM和消息。。。
  • 空腹

  • 引用4篇文章[SW063号文件]
  • 基于集团树的精确推理,吉布斯 抽样,以及平均场算法。此外。。。
  • 包容的

  • 引用4篇文章[sw17183]
  • 使用概率序列模型和吉布斯 抽样. 所有工具都可以通过不同的。。。
  • 基尔姆斯

  • 引用4篇文章[sw35269]
  • 基于矩阵的模体识别算法吉布斯 抽样或启发法来扩展种子寡聚体。这样。。。
  • PLMIX公司

  • 引用3篇文章[sw19806]
  • 算法与后向MCMC仿真吉布斯 抽样. 它也适合作为一个特殊的MLE。。。