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后验生存分析软件：动态变化的贝叶斯分析。我们考虑在截尾情况下，在参数模型近似成立的条件下，估计未知分布函数的问题。我们使用贝叶斯方法，其中先验是Dirichlet分布的混合。先验函数的超参数决定了该先验函数在多大程度上集中在参数族周围。介绍了一种估计感兴趣参数后验分布的Gibbs抽样算法。一个重要抽样方案使我们能够使用吉布斯采样器的输出在我们改变先验的超参数时非常快速地重新计算后验概率。当先验超参数变化时，计算速度足够快，能够动态显示变化的后验曲线。本文提供了一个完整记录动态图形代码的可读程序。