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贝叶斯生存分析中动态后验的动态显示:软件考虑在参数模型被认为保持近似的条件下,在截断存在的情况下估计未知分布函数的问题。我们使用贝叶斯方法,其中前一个是Dirichlet分布的混合。先验的超参数决定了这个先验集中在参数族中的质量的程度。介绍了一种估计参数的后验分布的吉布斯抽样算法。重要抽样方案使我们能够使用吉布斯采样器的输出,以非常快地重新计算后验时,我们改变了超参数的先验。可以进行足够快速的计算,以使改变后验的动态显示随着先验超参数的变化而变化。本文提供了一个完整的文档程序,用于执行动态图形的代码。