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swMATH ID: 30777
软件作者: 丹尼尔·W·赫克
描述: R包多项式:带有不等式约束的多项式模型的贝叶斯推断。对概率参数向量上具有线性不等式约束的多项式模型实现吉布斯抽样和贝叶斯因子。作为特殊情况,模型类包括预测二项式概率线性顺序的模型(例如,p[1]<p[2]<p[3]<.50)和假设参数向量p必须位于有限数量预测模式(即顶点)的凸包内的混合模型。不等式约束多项式模型的正式定义和实现的计算方法见:Heck,D.W.,&Davis-Stober,C.P.(2019)。带线性不等式约束的多项式模型:贝叶斯推理计算方法的概述和改进。《数学心理学杂志》,91,70-87<doi:10.1016/j.jmp.2019.03.004>。不等式约束多项式模型在判断和决策领域中有应用,以拟合和测试随机效用模型(Regenwetter,M.,Dana,J.,&Davis-Stober,C.P.,2011)。偏好的传递性。《心理评论》,118,42–56,<doi:10.1037/a0021150>)或执行基于结果的策略分类,以选择能够为观察到的选择频率向量提供最佳解释的决策策略(Heck,D.W.,Hilbig,B.E.,&Moshagen,M.(2017)。从信息处理到决策:形式化和比较概率选择模型。认知心理学,96,26-40<doi:10.1016/j.cogpsych.2017.05.003>)。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/multinomineq/index.html
源代码:  https://github.com/cran/multinomineq网站
依赖项: R(右)
相关软件: QT测试;R(右);贝叶斯DA;BIEMS公司;同位素;千兆赫;BOCOR公司;斯坦;r端口;github;卡爪;犰狳;门户网站;多晶的
引用于: 7文件

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