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学习贝叶斯

swMATH ID:	4495
软件作者：	吉姆·阿尔伯特
描述：	LearnBayes：用于学习贝叶斯推断的函数，LearnBaBayes包含一组函数，这些函数有助于学习贝叶斯统计推断的基本原理。它包含用于总结基本单参数和双参数后验分布以及预测分布的函数。它包含MCMC算法，用于总结用户定义的后验分布。它还包含回归模型、层次模型、贝叶斯测试和吉布斯抽样图解的函数。
主页：	http://cran.r-project.org/web/packages/LearnBayes/
源代码：	https://github.com/cran/LearnBayes网站
操作系统：	UNIX、Linux、Windows、MacOS X
依赖项：	对
关键词：	贝叶斯;分配;MCMC公司;回归模型;层次模型;贝叶斯检验;吉布斯采样图解
相关软件：	对;R2WinBUGS公司;WinBUGS公司;国家标准3;RS采样;网络;记录仪;国家统计局;spdep公司;矩阵;空间概率;格尔姆奈特;Mcmcpack公司;贝叶斯变量选择;亲属关系2;普利尔;半标准杆;SAS公司;mvtnorm公司;ggplot2
引用于：	6文件

1	吉姆·阿尔伯特
1	卡门·阿梅罗
1	斯特凡诺·卡布拉斯
1	玛丽亚·尤金妮亚·卡斯特拉诺斯
1	Nicole M.Dalzell。
1	韦斯利·奥林·约翰逊
1	Laud，Purushottam W。
1	Park、Chanseok
1	Alicia Quirós
1	杰罗姆·雷特（Jerome P.Reiter）。
1	加里·罗斯纳。
1	孙晓倩
1	阿南德·维迪亚桑卡尔（Anand N.Vidyashankar）。
1	王敏