BSGW

R包BSGW:基于广义Weibull回归的带套索收缩的贝叶斯生存模型。基于尺度和形状参数的Weibull回归贝叶斯生存模型。形状参数对协变量的依赖性允许偏离比例风险假设,导致受试者之间的动态-即具有时间-危险比的非恒定性。贝叶斯套索收缩在两个拉普拉斯先验形式-一个比例和形状系数-允许许多协变量被包括在内。交叉验证助手函数可用于调整收缩率参数。在Radford-Neal的单变量切片取样器(R-package-MfUSampler)周围使用Gibbs包装器的montecarlo-Markov链(MCMC)抽样用于系数估计。

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  1. Alireza S.Mahani;Mansour T.A.Sharabiani:参数生存函数和非参数生存函数的贝叶斯和非贝叶斯因果竞争风险分析:R包CFC(2019)不是zbMATH