CTBN-RLE公司

连续时间贝叶斯网络推理与学习引擎。提出了一种连续时间贝叶斯网络推理学习引擎(CTBN-RLE)。连续时间贝叶斯网络(CTBN)提供了一个连续时间马尔可夫过程的紧凑(因子)描述。该软件为CTBN开发的大多数算法提供了库和程序。在学习方面,CTBN-RLE实现了完整数据和部分数据的结构和参数学习。对于推理,它实现了对任何类型的证据模式的精确推理和Gibbs和重要性抽样近似推理。此外,图书馆还提供可视化方法,以图形方式显示CTBN或证据轨迹。