ACM人-塞库·雷米
2022年12月20日
你说过，你相信人工智能的承诺不在于取代人类决策的能力，而在于人工智能实现超人决策的能力。你能解释一下你这句话的意思吗？
我们目前正处于一个科学领域，计算正以许多重要而有影响力的方式被利用。尽管如此，我们还有很长的路要走。我们团队的方法是直接关注用户和用例，这些用户和用例可以利用人工智能和机器学习（ML），以原则性、易处理的方式帮助决策者管理超大的搜索空间，尤其是那些操作顺序很重要的搜索空间。我们从医疗保健开始，那里已经有了数据和模型消费的文化，我们已经能够挖掘出使用案例，在这些案例中，监督学习和强化学习（仅作为ML的两个例子）数十年的进步可以发挥作用。归根结底，我们相信这些类型的尖端技术可以增强人类的决策能力，使我们能够在未来做更多事情。
你最近合著的一篇论文题为“AI协助追踪全球新冠肺炎非药物干预措施“我们从应用技术解决可能有助于我们应对未来疫情的新型冠状病毒疫情中学到了什么？
我们该项目的目标是强调人工智能可用于从个人到全球多个层面支持新型冠状病毒应对的实用方法。在那篇特别的论文中，我们的团队演示了自然语言处理（NLP）管道和混合云部署如何帮助一个小团队扩大其影响力。在疫情爆发的早期，关于各国政府在其境内采取何种应对措施的全面信息来源很少。这些信息对于分析疫情的人来说至关重要。我们观察到，有一些小团队，一些是在学术环境中，一些是公民科学家，他们试图跟踪自己所在地区正在发生的事情。这些小团队在信息产生的速度、格式的多样性以及信息传播的场所方面都存在困难。这些团队还努力将共享的数据集置于上下文中。我们的项目开发了一个开源工具来帮助这样的团队。这些工具还打包在一个平台中，可以跨国界利用，并在多种环境中部署。新冠肺炎与之前的许多流行病不同，它有更多的数字制品，但用户仍在努力以有意义的方式处理它们。我们开发了一些工具，帮助他们掌握正在发生的事情。
这些工具本身是有用的，但我认为它们作为人工智能的具体例子更有用，我们可以向公共卫生专业人员及其同事展示。人工智能存在通信问题。很多时候，应该成为赞助商的人都会迷失方向，因为我们无法有效地分享我们的工具如何改进他们的工作流。使用这些工具发展实践社区，并以有原则的方式倡导人工智能的应用，对我来说是一次非常有益的经历。
你最近写过IBM Research如何在非洲和世界各地抗击疟疾的概述在这项工作中，最重要的技术创新是什么？
我们探索人工智能和混合云技术（从基因组学到机械建模）如何帮助治疗疟疾等传染病。疟疾远未“解决”，当前的新冠肺炎疫情逆转了全球许多地方的进展。尽管存在这些挑战，但在组织间共享计算资源方面取得了重大进展。云计算是最重要的技术创新，因为它有助于简化资源的管理和共享，而不仅仅是在云中。例如，在过去三年中，IBM向比尔和梅琳达·盖茨基金会及其一些与项目相关的合作伙伴提供了技术专长，以大规模部署ML和机械疾病模型。所有这些疾病模型都是由该领域的专家开发的。通过使用云计算，我们正在以透明和原则性的方式应用ML来放大从这些模型（和可用数据）中获得的价值。
就拿拿计算机科学学位的大学毕业生、科技初创公司和大型科技公司来说，内罗毕及其周边地区的计算和技术领域是什么样的？未来几年该地区的计算格局将由什么趋势决定？
IBM非洲研究院（IBM Research Africa）在内罗毕已经有10年了，我很高兴在这里呆了一半以上。内罗毕有一个非常活跃且高度互联的创新生态系统。大学在这个生态系统中发挥着关键作用，但我想说，技术中心是创新文化的关键催化剂。内罗毕被称为硅谷，在区域和非洲大陆都很重要。它还对召集肯尼亚境外的人才发挥着关键作用。就该地区的未来趋势而言，我注意到，大学正在不断发展，并接受更多“中心文化”方面的内容。许多新的中心都是特定领域的，并受到人工智能的影响（例如AI+产妇健康和AI+航空航天）。跨国公司和本地科技公司也相当活跃，并在不断发展。我认为，未来将取决于非洲散居者对企业投入时间和人才的更多参与，以及肯尼亚和非洲大陆其他国家的延伸大学。
