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swMATH ID: 6615
软件作者: 查丘特,B
描述: ibMC是一个开源软件库,用于计算可分解函数的凸凹松弛以及这些松弛的次梯度。MC++取代了libMC。对于给定可因子函数的凸凹松弛的自动生成,首先使用递归程序根据一元和二元运算(即所谓的求值轨迹)生成等价的重新公式,其中引入了中间变量。然后,libMC通过区间分析和McCormick松弛技术,递归计算每个中间变量的封闭以及凸凹松弛[3]。由于McCormick松弛通常是非光滑的,因此需要计算次梯度(与梯度相反)。这可以通过两种方式之一实现:自动微分的正向模式或反向模式。在正向模式中,通过凸松弛和凹松弛的每个基本操作,引入了存储次梯度元素的附加变量。这些元素是应用[1]中发展的次梯度传播理论递归计算的。正向模式的另一种方法是反向模式,它执行类似的递归操作,但通过向后的求值跟踪工作。libMC目前只实现了次梯度计算的正向模式。此外,在libMC中,多变量函数的次梯度是通过矩阵乘积沿不同种子方向计算的,恒等式用作种子矩阵。libMC使用操作符重载方法(与程序转换技术相反)来自动化松弛和次梯度计算任务。尽管比程序转换效率低,但值得指出的是,简单的重载方法对于许多中小型问题来说是完全足够的,尤其是那些松弛计算没有占到运行时需求很大比例的问题。
主页: http://yoric.mit.edu/libMC
相关软件: 安提戈内;BARON公司;MAiNGO组织;MC公司++;SCIP公司;伊波特;CPLEX公司;NLopt(NLopt);amodMC公司;LINDO全球;GAMS游戏;林多;Boost Interval算术;EAGO.jl公司;朱莉娅;并入PT_90;GloMIQO公司;气压;梅隆;github
引用于: 60文件
更多出版物: http://yoric.mit.edu/biblio
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16 亚历山大·米索斯
15 保罗·巴顿。
7 贝诺·查查特
7 雅罗米·纳杰曼
6 卡米尔·汗。
6 Joseph K.斯科特。
5 多米尼克·邦加兹
5 马修·斯图伯(Matthew D.Stuber)。
4 Christodoulos Achilleus弗洛达斯
4 露丝·米塞纳
Boris Houska先生
阿图尔·施魏特曼(Artur M.Schweidtmann)。
哈里·沃森。
马修·威廉(Matthew E.Wilhelm)。
2 阿古斯汀·邦帕德雷
2 斯图亚特·哈伍德。
2 乌韦·诺曼
2 苏珊娜·萨丝
2 阿斯盖尔·托马斯加德
2 安吉洛斯·苏卡拉斯
2 马里奥·爱德华多·维拉努埃娃
2 阿希姆·韦奇松
1 克莱尔·S·阿奇曼。
1 瓦迪姆·阿奇米亚科夫
1 阿里·巴哈列夫
1 罗伯特·拜尔
1 马库斯·贝克斯
1 伊恩·贝尔。
1 法尼布库瓦拉
1 Jannik Burre先生
1 曹慧仪
1 陈坤
1 韦德·道格拉斯·库克
1 延斯·多森
1 穹顶,费伦茨
1 迈克尔·埃德尔
1 埃尔扎·法尔基。
1 Fernández-Gutiérrez、Juan Pablo
1 皮埃尔·汉森
1 拉尔斯·赫列莫
1 丹尼尔·哈普曼
1 沃尔夫冈·哈斯特。
1 科里苏拉·迪米特拉·卡帕图
1 北哈萨克斯坦。
1 Ioannis George,凯夫雷基迪斯
1 杰弗里·拉尔森
1 李湘
1 安德烈·洛迪
1 马克斯·马歇尔
1 马特·梅尼凯利
1 弗雷德里克·梅辛
1 维克托·莫森基斯
1 内泽,莱纳斯
1 阿诺德·诺伊梅尔
1 约旦尼宁
1 卡洛斯·诺拉。
1 Oke,Olufolajimi先生
1 菲利普·奥利维尔
1 吉尔斯·佩森特
1 斯蒂芬·沃尔夫冈·皮克尔
1 波尔顿,瑞奇
1 Jai Rajyaguru
1 荣、刚
1 维拉,罗斯奇纳
1 尼古拉斯·萨希尼迪斯。
1 阿里·萨赫洛丁(Ali M.Sahlodin)。
1 索勒·艾哈迈德·西迪基
1 塞巴斯蒂安·斯基宾斯基
1 安德斯·斯科亚尔
1 宋英凯
1 彼得·斯特林斯基(Peter G.Stechlinski)。
1 丹·蒂巴
1 迈克尔·乌尔布里奇
1 埃里克·I·韦里斯特。
1 王、陈瑜
1 Jana M.韦伯。
1 克里斯蒂安·温德
1 塔皮奥·韦斯特伦德
1 是的,杰森
1 张毅
1 周宝玉
1 朱,乔

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