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IBM®ILOG®CPLEX®提供C、C++、Java、.NET和Python库,用于解决线性规划(LP)和相关问题。具体地说,它解决线性或二次约束优化问题,其中优化目标可以表示为线性函数或凸二次函数。模型中的变量可以声明为连续变量,也可以进一步约束为只取整数值。


zbMATH中的参考文献(引用于,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Alfieri,Arianna;Matta,Andrea;Pastore,Erica:时间缓冲近似缓冲区分配问题:行列生成方法(2020)
  2. Aparicio,Juan;Kapelko,Magdalena;Monge,Juan F.:定义明确的综合指标:企业社会责任的应用(2020)
  3. Arbex Valle,Cristiano;Beasley,John E.:使用拣选者行驶距离的近似值进行订单分批(2020年)
  4. Atashi Khoei,Arsham;Süral,Haldun;Nature,Mustafa Kemal:多设施绿色韦伯问题(2020年)
  5. Basso,S.;Ceselli,Alberto;Tettamanzi,Andrea:随机抽样和机器学习以理解良好分解(2020年)
  6. Bautista Valhondo,Joaqueín;Alfaro Pozo,Rocío:具有工作类型需求计划的流水车间调度的混合整数线性规划模型(2020年)
  7. Bayless,Sam;Kodirov,Nodir;Iqbal,Syed M.;Beschatnikh,Ivan;Hoos,Holger H.;Hu,Alan J.:基于可伸缩约束的虚拟数据中心分配(2020年)
  8. Bereg,Sergey;Mojica,Luis Gerardo;Morales,Linda;Sudborough,Hal:使用分区和扩展构造置换数组(2020)
  9. 多任务调度问题(AOM-QUEST,2020);新的二次决策模型
  10. Bertsimas,Dimitris;Lamperski,Jourdain;Paufilet,Jean:可证明的最优稀疏逆协方差估计(2020)
  11. Bettiol,Enrico;Létocart,Lucas;Rinaldi,Francesco;Traversi,Emiliano:一种基于共轭方向的简单分解框架,用于求解一类特定的稠密凸二次规划(2020)
  12. Borenich,Andrea;Greistorfer,Peter;Reimann,Marc:支持投标流程的基于模型的生产成本估算:汽车案例研究(2020年)
  13. Borghini,Fabrizio;Méndez-Díaz,Isabel;Zabala,Paula:边着色问题的精确算法(2020)
  14. Briheche,Yann;Barbaresco,Frederic;Bennis,Fouad;Chablat,Damien:雷达搜索模式实时优化的分枝定界法(2020)
  15. Briskorn,Dirk;Zey,Lennart:triple crossover cranes的干扰感知调度(2020)
  16. Coey,Chris;Lubin,Miles;Vielma,Juan Pablo:混合整数凸问题的圆锥证明外逼近(2020)
  17. Costalonga,João Paulo:环形板和代码覆盖(2020)
  18. Dahlbeck,Mirko;Fischer,Anja;Fischer,Frank:行布局问题的合理组合下限(2020)
  19. D'Ambrosio,Claudia;Liberti,Leo;Porion,Pierre-Louis;Vu,Ky:二次规划的随机预测(2020年)
  20. Alberto Del Pia;Aida Khajavilad;Sahinidis,Nikolaos V.:关于运行交叉点不等式对全局解多项式优化问题的影响(2020年)