男爵

BARON是一个将非凸优化问题求解为全局最优性的计算系统。该软件可以解决纯连续、纯整数和混合整数非线性问题。Branch And Reduce Optimization Navigator的名字来源于它在Reduce武库中结合了约束传播、区间分析和对偶性,在复杂优化问题的山丘和山谷中蜿蜒前进,寻找全局解决方案时,增强了分支和边界概念


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  1. 艾哈迈迪,阿米尔阿里;霍尔,乔治娜:论检测盒子上凸性的复杂性(2020)
  2. Bosch,P.;Contreras,J.P.;Munizaga Rosas,J.:锂提取问题的可行性和成本最小化(2020年)
  3. Christian D.Hubbs,Hector D.Perez,Owais Sarwar,Nikolaos V.Sahinidis,Ignacio E.Grossmann,John M.Wassick:或Gym:运筹学问题的强化学习库(2020)阿尔十四
  4. 科尼利奥,斯特凡诺;加蒂,尼古拉;马尔凯西,阿尔伯托:计算多追随者的悲观斯塔克伯格均衡:混合纯案例(2020)
  5. Erdi Dasdemir;Köksalan,Murat;TezcanerÖztürk,Diclehan:基于灵活参考点的多目标进化算法:在无人机路线规划问题中的应用(2020)
  6. Alberto Del Pia;Aida Khajavilad;Sahinidis,Nikolaos V.:关于运行交叉点不等式对全局解多项式优化问题的影响(2020年)
  7. Duarte,Belmiro P.M.;Granjo,JoséF.O.;Wong,Weng-Kee:基于混合整数非线性规划的实验优化精确设计(2020)
  8. Enayati,Shakiba;zaltın,Osman Y:最优流感疫苗公平分配(2020年)
  9. Fischetti,Matteo;Monaci,Michele:混合整数双线性规划的分支与切割算法(2020)
  10. Gleixner,Ambros;Maher,Stephen J.;Müller,Benjamin;Pedroso,João Pedro:Price and verify:使用Dantzig-Wolfe分解的递归循环包装新算法(2020)
  11. Goos,P.;Syafitri,U.;Sartono,B.;Vazquez,A.R.:混合试验优化设计中的非线性多维背包问题(2020)
  12. Grimstad,Bjarne;Knudsen,Brage R.:分段多项式函数的数学规划公式(2020)
  13. 姜,山;方,舒晨;聂天田;安,齐:二元二次约束二次规划的结构线性重构(2020)
  14. Marandi,Ahmadreza;de Klerk,Etienne;Dahl,Joachim:使用稀疏有界度平方和层次解决弦结构的稀疏多项式优化问题(2020)
  15. Antoine Marendet;Goldsztejn,Alexandre;Chabert,Gilles;Jermann,Christophe:非线性半无限问题的标准分枝定界方法(2020)
  16. 本杰明·穆勒(Müller)、费利佩·塞拉诺(Serrano)、安布罗斯·格雷克纳(Gleixner),安布罗斯(Ambros):使用二维投影实现双线性项的更强分离和传播(2020)
  17. Paulavičius,R.;Adjiman,C.S.:分支和三明治算法的新边界方案和算法选项(2020年)
  18. 吴泽阳;何,齐:切换线性系统的最优切换序列(2020)
  19. 夏勇;王龙飞;王晓辉:基于波动曲线边界的凸凹分数和凸函数之和的全局最小化(2020)
  20. Ahmadi,Amir Ali;Majumdar,Anirudha:DSO和SDSOS优化:平方和和和和半定优化的更易处理的替代方案(2019年)

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