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算法811:NDA:不可微优化算法我们给出了四个基本的Fortran子程序,用于求解具有简单边界和一般线性约束的不可微优化问题。用于极大极小优化的子程序PMIN基于序列二次规划变尺度算法。用于一般非光滑问题的子程序PBUN和PNEW基于bundle类型的方法。基于特殊变量的非度量方法。除了描述方法和代码外,我们还进行了计算实验,证明了该方法的有效性。


zbMATH中的参考文献(参考文献75篇文章,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 阿克利,马修;Stechlinski,Peter:使用词典学方向微分法确定骚乱中的关键参数(2021年)
  2. 阿克利,马修;Stechlinski,Peter:正常和人工胰腺反应下非光滑葡萄糖-胰岛素动力学的词典学衍生物(2021)
  3. 巴吉洛夫,阿迪尔·M。;塔赫里,索纳;佐基,凯萨;那不勒斯卡尔米特萨;Mäkelä,Marko M.:非光滑DC优化的聚合次梯度法(2021)
  4. Eisa,萨梅赫A。;Stechlinski,Peter:以风力涡轮机为例的非光滑功率控制系统的灵敏度分析(2021)
  5. Stechlinski_ , _Peter_: _指数_1_非线性_互补_系统_理论_ ( _2021_ )_
  6. 斯蒂芬林斯基,彼得;巴顿,保罗一世:非光滑海森堡微分代数方程(2021)
  7. 克里斯托夫,康斯坦丁;德洛斯雷耶斯,胡安·卡洛斯;Meyer,Christian:局部Lipschitz函数的非光滑信赖域方法及其在变分不等式约束优化问题中的应用(2020)
  8. 高迪索,曼利奥;吉奥巴多,乔瓦尼;Miglionico,Giovanna:数值非光滑优化的基本原理(2020)
  9. Stechlinski,Peter:具有主动集变化的优化约束微分方程(2020)
  10. 沃尔杜,泽盖·吉代;张海滨;张欣;Fissuh,Yemane Hailu:大型非光滑凸优化的修正非线性共轭梯度算法(2020)
  11. 赫特林,卢卡斯;Ulbrich,Michael:Hilbert空间中非凸非光滑极小化的不精确束算法(2019)
  12. 简单线性规划(2019年版,Liu-ai)
  13. 刘孜,詹帕罗;卢西迪,斯特凡诺;里纳尔迪,弗朗西斯科;Vicente,Luis Nunes:非光滑黑箱函数无导数优化的信赖域方法(2019)
  14. 斯蒂芬林斯基,彼得;Jäschke,约翰内斯;Barton,Paul I.:使用二次规划序列进行非线性规划的广义敏感性分析(2019)
  15. 斯蒂芬林斯基,彼得;帕特拉斯库,迈克尔;Barton,Paul I.:非光滑DAE及其在建模阶段变化中的应用(2019)
  16. van Ackooij,维姆;de Oliveira,Welington:通过凸分解的近似差分实现非光滑和非凸优化(2019)
  17. 巴顿,保罗一世。;可汗,卡米拉。;斯蒂芬林斯基,彼得;Watson,Harry A.J.:计算相关广义导数:理论、评估和应用(2018)
  18. 高迪索,曼利奥;吉奥巴多,乔瓦尼;Mukhametzhanov,Marat:凸非光滑优化的变尺度方法中的数值无穷小(2018)
  19. 赫鲁,埃利亚斯。;桑托斯,桑德拉A。;Simões,Lucas E.A.:有限最大函数的快速梯度和函数抽样方法(2018)
  20. 吕健;彭丽萍;孟凡云:非精确信息约束非光滑非凸优化问题的近端束方法(2018)