林多全球

LINDO-Global使用分支和切割方法将一个非线性约束优化问题模型分解为一系列子问题。对每个子问题进行分析,并且a)显示没有可行的或最优的解决方案,或者b)找到子问题的最优解决方案,例如,因为子问题显示为凸的,或者c)将子问题进一步拆分为两个或多个子问题,然后将其放在列表中。给定适当的公差,在有限的,虽然可能是大量的步骤后,返回一个可证明全局最优公差的解决方案。


zbMATH中的参考文献(参考文献49条,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. Füllner,基督教;基斯特,彼得;Stein,Oliver:非线性等式约束下全局极小化的收敛上界(2021)
  2. 刘彦超:关于解决滴滴司机订单匹配问题的一点注记(2021)
  3. 阿尔伯托德尔皮亚;哈贾维拉德,阿依达;Sahinidis,Nikolaos V.:运行交叉点不等式对全局解多项式优化问题的影响(2020)
  4. 穆茨,帕夫洛;诺瓦克,伊沃;Hendrix,Eligius M.T.:凸混合整数非线性规划的基于分解的外逼近算法(2020)
  5. 张毅;萨希尼迪斯,尼古拉斯诉。;诺拉,卡洛斯;Rong,Gang:不等式约束NLP和MINLP问题的基于最优性的域约简(2020)
  6. 费里尼,法比奥;特拉维西,埃米利亚诺;贝洛蒂,皮埃特罗;安东尼奥·弗朗吉奥尼;格莱斯纳,安布罗斯;古尔德,尼克;利伯蒂,利奥;洛迪,安德里亚;守财奴,露丝;米特尔曼,汉斯;萨希尼迪斯,尼古拉斯诉。;维格斯克,斯特凡;Wiegele,Angelika:QPLIB:二次规划实例库(2019)
  7. 纳吉曼,雅罗米;Mitsos,Alexander:通过亚梯度传播实现更紧密的McCormick松弛(2019)
  8. 诺瓦克,伊沃;穆茨,帕夫洛;Hendrix,Eligius M.T.:大规模混合整数非线性优化的多树分解方法(2019)
  9. 科扎德,艾莉森;Sahinidis,Nikolaos V.:符号回归的全球MINLP方法(2018)
  10. 格格尔,维克托;康斯坦丁巴卡洛夫;Sysoyev,Alexander:Globalizer:用于解决耗时的全局优化问题的新型超级计算机软件系统(2018)
  11. 哈贾维拉德,阿依达;Sahinidis,Nikolaos V.:全局优化松弛的混合LP/NLP范式(2018)
  12. Kılınç,穆斯塔法R。;Sahinidis,Nikolaos V.:利用BARON在混合整数非线性规划问题全局优化中的完整性(2018)
  13. 蒙蒂亚戈;纽梅尔,阿诺德;Domes,Ferenc:关于两个信赖域子问题的全局优化解算器的计算研究(2018)
  14. 诺赫拉,卡洛斯J。;Sahinidis,Nikolaos V.:具有凸可转换中间物的非凸问题的全局优化(2018)
  15. 诺瓦克,伊沃;布雷特菲尔德,诺曼;亨德里克斯,伊莱吉乌斯·M·T。;Njacheun Njanzuua,Grégoire:基于分解的全局优化内外求精算法(2018)
  16. 周凯;Kılınç,穆斯塔法R。;陈曦;Sahinidis,Nikolaos V.:在多核全局MINLP解算器中激活MIP松弛的有效策略(2018)
  17. Andrea Callia D'Iddio,Michael Huth:Manyopt:通过SMT求解实现混合非线性优化的可扩展工具(2017)阿尔十四
  18. 卡菲里,索尼娅;Omheni,Riadh:通过顺序应用速度和航向角变化避免飞机冲突的混合整数非线性规划(2017)
  19. 杰拉德,D。;克普,M。;Louveaux,Q.:空间分支和边界引导潜水(2017)
  20. 可汗,卡米拉。;沃森,哈里·A·J。;巴顿,保罗一世:可微麦考密克松弛(2017)