不平衡学习 swMATH ID: 21535 软件作者： 纪尧姆（Guillaume），Lemaêtre；费尔南多·诺盖拉；Aridas，Christos K。 描述： 不平衡学习：一个python工具箱，用于解决机器学习中不平衡数据集的问题。不平衡学习（imbalanced-learn）是一个开源的python工具箱，旨在提供多种方法来解决机器学习和模式识别中经常遇到的数据集不平衡问题。所实施的最新方法可分为4类：（i）欠采样，（ii）过采样，（iii）过采样和欠采样的组合，以及（iv）集成学习方法。提议的工具箱仅依赖于numpy、scipy和scikit-learn，并在麻省理工学院许可下分发。此外，它与scikit-learn完全兼容，是scikit-learn-contrib支持项目的一部分。提供了文档、单元测试以及集成测试，以方便使用和贡献。源代码、二进制文件和文档可以从下载https://github.com/scikit-learn-contrib/imbalanced-learn。 主页： https://github.com/scikit-learn-contrib/imblanced-learn 源代码： https://github.com/scikit-learn-contrib/imblanced-learn 关键词： 不平衡数据集；过采样；欠采样；集成学习；机器学习；蟒蛇 相关软件： Scikit公司；SMOTE公司；SMOTEBoost公司；蟒蛇；MWMOTE公司；JStatCom公司；XGBoost公司；阿达辛；MVTS数据工具包；Statsmodels公司；KEEL公司；阿达·布斯特。MH公司；UCI毫升；PyOD公司；喷火；PCA折叠；数字Py；轻型GBM；马特普洛特利布；DES库 引用于： 9文件 全部的 前5名29位作者引用 2 Micha Koziarski 2 米查尔·沃兹尼亚克 1 克莉丝汀·巴内特。 1 萨普塔什·贝吉 1 科林·贝林格 1 珍妮特·布隆伯格 1 维多拉斯·布拉瓦斯 1 伊克拉姆Chaabane 1 纳雷克·达夫蒂安 1 Brian T·丹顿。 1 Zied Elouedi 1 Alaa H.Elwany。 1 Grina，票价 1 拉德胡安·盖尔马齐 1 穆罕默德·哈马米 1 埃里克·列夫雷 1 普拉瓦·迪利普·马哈扬 1 弗吉尼亚州马尔金凯维奇乌斯 1 阿比纳夫·毛里亚 1 阿利·梅吉德 1 梅丹，塞林 1 大卫·C·米勒。 1 詹姆斯·蒙蒂。 1 玛丽亚姆·纳赛尔 1 杰切克·鲁明斯基 1 坚强，雷 1 马库斯·沃尔菲恩 1 奥拉夫·沃尔肯豪尔 1 Yalcin Kuzu，谢尔皮尔 全部的 前5名7篇连载文章中引用 2 机器学习 1 运筹学 1 科学计算杂志 1 欧洲运筹学杂志 1 Informatica（维尔纽斯） 1 国际应用数学与计算机科学杂志 1 数据分析和分类进展。ADAC公司 在3个字段中引用 8 计算机科学（68至XX） 4 统计学（62-XX） 2 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文