zbMATH中的参考文献（引用于 456篇文章，第1条标准)

1. Aria，Massimo；D'Ambrosio，Antonio；Iorio，Carmela；Siciliano，Roberta；Cozza，Valentina：皮肤病变皮肤镜图像中恶性黑色素瘤识别的动态递归树分割（2020）
2. Andrea Cappozzo；Greselin，Francesca；Murphy，Thomas Brendan：基于裁剪和约束的基于模型的分类的稳健方法。存在异常值和标签噪声的半监督学习（2020）
3. 康纳马赫，哈罗德；潘查，尼基尔；刘，芮；雷，苏梅亚：\textscRankboost（+）：对\textscRankboost（2020）的改进
4. 范俊；项道红：基于核的大边际统一机的定量收敛性分析（2020）
5. 藤田、高弘；Hatano、Kohei；Takimoto、Eiji：超越非确定性ZDD（2020年）
6. 洪英超；米查利迪斯，乔治；柏海乐，贺拉斯：定位计算机实验中的无限间断（2020）
7. 赖元浩；麦克劳德，伊恩：集合分位数分类器（2020）
8. 拉夫拉契纳达；什克尔吉，布拉ž；罗布尼克-西康贾，马尔科：命题和嵌入：同一硬币的两面（2020）
9. Lopes，Miles E.：估计随机群的急剧收敛界（2020）
10. 陆海浩；马祖德，拉胡尔：随机梯度推进机（2020）
11. Nguyen，Thi Thang Sang；Do，Pham Minh Thu:用NaiveBayes训练大型数据集的分类优化（2020）
12. Ruehle，Fabian:数据科学在弦理论中的应用（2020）
13. 谭志浩；谭志浩；蒋、袁；周志华：多标签最优利润分配机（2020）
14. van Engelen，Jesper E.；Hoos，Holger H.：半监督学习调查（2020）
15. Wang，Jie；Wang，Bo；Liang，Jing；Yu，Kunjie；Yue，Caitong；Ren，襄阳：基于多模态多目标差分进化和特征选择的集成学习（2020）
16. Yang，Wenzhuo；Sim，Melvyn；Xu，Huan：目标得分、一致性损失和在机器学习中的应用（2020）
17. 赵鹏；蔡乐文；周志华：通过模型重用处理概念漂移（2020）
18. 朱启武、熊庆宇、王凯、吕、王、刘、童：复杂环境下基于模糊分类器和mlps集成的精确WiFi室内定位（2020）
19. Agrawal，Shipra；Devanur，Nikhil R.：具有全球凸约束和目标的强盗（2019年）
20. Aravkin，Aleksandr Y.；Bottegal，Giulio；Pillonetto，Gianluigi：《作为基于内核的方法的提升》（2019年）