zbMATH中的参考文献，1标准件)

1. Calder，Jeff；Drenska，Nadejda:与历史相关专家在线预测的渐近最优策略（2021）
2. Carmelia，Carmelia，Carmelia，Carmelia，基于皮肤的恶性病变识别；Carmelia，Carmelia，2020；基于皮肤的动态分割；Carmelia，Carmilia；Carmelia；Carmelia，Carmilia，2020）
3. Bauvin，Baptiste；Capboni，Cécile；Roy，Jean-Francis；Laviolette，Francis：快速贪婪（\mathcalC）边界的保证最小化（2020）
4. Andrea Cappozzo；Greselin，Francesca；Murphy，Thomas Brendan：基于裁剪和约束的基于模型的分类的稳健方法。存在异常值和标签噪声的半监督学习（2020）
5. Chaabane，Ikram；Guermazi，Radhouane；Hammami，Mohamed:从不平衡数据学习决策树的增强技术（2020）
6. 康纳马赫，哈罗德；潘查，尼基尔；刘，芮；雷，苏梅亚：\textscRankboost（+）：对\textscRankboost（2020）的改进
7. 范俊；项道红：基于核的大边际统一机的定量收敛性分析（2020）
8. 藤田、高弘；Hatano、Kohei；Takimoto、Eiji：超越非确定性ZDD（2020年）
9. Gweon，Hyukjun；Li，Shu；Mamon，Rogemar:大型可变年金投资组合估值的有效偏差修正套袋法（2020）
10. 洪英超；米查利迪斯，乔治；柏海乐，贺拉斯：定位计算机实验中的无限间断（2020）
11. 赖元浩；麦克劳德，伊恩：集合分位数分类器（2020）
12. 拉夫拉契纳达；什克尔吉，布拉ž；罗布尼克-西康贾，马尔科：命题和嵌入：同一硬币的两面（2020）
13. Liu，Lin；Mukherjee，Rajarshi；Robins，James M.：基于机器学习估计因果参数的名义置信区间覆盖率的几乎无假设检验（2020）
14. Lopes，Miles E.：估计随机群的急剧收敛界（2020）
15. 陆海浩；马祖德，拉胡尔：随机梯度推进机（2020）
16. Mišić，Velibor V.：树木组合优化（2020年）
17. Nguyen，Thi Thang Sang；Do，Pham Minh Thu:用NaiveBayes训练大型数据集的分类优化（2020）
18. Ruehle，Fabian:数据科学在弦理论中的应用（2020）
19. Sies，Aniek；Van Mechelen，Iven:C443:以树换林的方法论（2020）
20. 谭志浩；谭志浩；蒋、袁；周志华：多标签最优利润分配机（2020）