zbMATH中的参考文献（参考文献504篇,1标准件)

1. 巴托兹，米歇拉；维多尼，保罗：基于似然的二元数据因子分析模型的boosting算法（2022）
2. 高雪峰；徐天润：订单评分，盗贼学习和订单取消（2022）
3. 乔治耶夫，斯拉维·G。；Vulkov，Lubin G.：从非本地价格观察中恢复跳跃-扩散模型中的时间依赖波动性（2022年）
4. 休伯，弗洛里安人；Rossini，Luca:贝叶斯加性向量自回归树模型的推论（2022）
5. 鲁丁，辛西亚；陈超凡；陈志；黄海阳；西米诺娃，莱西亚；钟楚迪：可解释机器学习：基本原理与十大挑战（2022）
6. 特丘恩特，迪尤登内；Nyawa，Serge:使用地理编码和机器学习的法国城市房地产价格估算（2022年）
7. 韦纳，蒂诺：统计学习中的实例排序问题述评（2022）
8. 艾哈迈德，B。；穆杜鲁，M.K。；卡拉，S。；詹姆斯，南卡罗来纳州。；Vesselinov，V.V.：用于预测反应混合状态的机器学习模型的比较研究（2021）
9. 阿特舒勒，杰森M。；Talwar，Kunal:有限动作集合上的在线学习（2021）
10. 弗拉基米尔·维克托罗维奇·阿拉扎罗夫；沃西亚特，尤利娅·谢尔盖维奇；马塔洛夫，丹尼尔帕夫洛维奇；尼古拉耶夫，德米特里·彼得罗维奇；Usilin，SergeĭAleksandrovich:Viola-Jones目标检测方法的演变：一项调查（2021年）
11. 巴特利特，彼得L.（编辑）；布图西亚，克里斯蒂娜（编辑）；施密特·希伯，约翰尼斯（编辑）：机器学习的数学基础。2021年3月21-27日（混合会议）（2021年）研讨会摘要
12. 布拉瓦，维克托拉斯；维吉尼朱斯，马尔辛凯维修斯；Rumiêski，Jacek:多类分类算法在高度不平衡网络入侵数据集上的性能研究（2021）
13. 卡尔德，杰夫；Drenska，Nadejda:与历史相关专家在线预测的渐近最优策略（2021）
14. 卡里佐萨，埃米利奥；莫莱罗-里欧，克里斯蒂娜；Romero Morales，Dolores:分类和回归树中的数学优化（2021）
15. 程，宜春；王新雷；夏玉森：用于数据可视化和分类的监督（t）-分布式随机邻域嵌入（2021）
16. 康德，大卫；费尔南德斯，米格尔A。；鲁达，克里斯蒂娜；萨尔瓦多，博尼法西奥：等张增压分类规则（2021）
17. 冯、陈；格里芬，保罗；凯蒂雷迪，什拉文；梅亚军：脓毒症筛查的一种基于提升的个性化阈值方法（2021）
18. 菲尔德，邓肯；亚扪人，亚尼人；培尼亚，何塞玛丽亚；Jérusalem，Antoine:基于机器学习的复合材料介观本构模型的多尺度校准：在脑白质中的应用（2021）
19. 戈萨尔，因德拉尤德；胡克，吉尔斯：增加随机森林以减少偏差；一步推进森林及其方差估计（2021年）
20. 光俊，光俊；李，舒：批量模式主动学习框架及其在大变量年金组合估值中的应用（2021）