zbMATH中的参考文献（参考文献484篇,1标准件)

1. 鲁丁，辛西亚；陈超凡；陈志；黄海阳；西米诺娃，莱西亚；钟楚迪：可解释机器学习：基本原理与十大挑战（2022）
2. 阿特舒勒，杰森M。；Talwar，Kunal:有限动作集合上的在线学习（2021）
3. 卡尔德，杰夫；Drenska，Nadejda:与历史相关专家在线预测的渐近最优策略（2021）
4. 卡里佐萨，埃米利奥；莫莱罗-里欧，克里斯蒂娜；Romero Morales，Dolores:分类和回归树中的数学优化（2021）
5. 程，宜春；王新雷；夏玉森：用于数据可视化和分类的监督（t）-分布式随机邻域嵌入（2021）
6. 康德，大卫；费尔南德斯，米格尔A。；鲁达，克里斯蒂娜；萨尔瓦多，博尼法西奥：等张增压分类规则（2021）
7. 菲尔德，邓肯；亚扪人，亚尼人；培尼亚，何塞玛丽亚；Jérusalem，Antoine:基于机器学习的复合材料介观本构模型的多尺度校准：在脑白质中的应用（2021）
8. 光俊，光俊；李，舒：批量模式主动学习框架及其在大变量年金组合估值中的应用（2021）
9. 黄汉文；杨庆龙：一般边缘分类方法的大维分析（2021）
10. 伊什基纳，Sh.Kh。；Vorontsov，K.V.：阈值决策规则组合泛化能力界的锐度估计（2021）
11. Long，Philip M.：最小多数问题的超线性完整性缺口（2021）
12. 马丁内斯坎伯勒，巴勃罗；Pérez Fernández，索尼娅；Díaz Coto，Susana:基于多元标记转换的最佳分类分数（2021）
13. 苏锦松；唐嘉龙；江，慧；吕子尧；葛玉斌；宋林峰；熊德义；太阳，乐；罗洁波：渐进式自我监督注意学习的基于方面的情绪分析模型（2021）
14. 杨毅；郭玉轩；张向玉：基于角度的成本敏感多类别分类（2021）
15. 优素福，卡西夫；Ng，Serena:用时变参数推进高维预测回归（2021）
16. 咏叹调，马西莫；安布罗西奥，安东尼奥；伊奥里奥，卡梅拉；西西里亚诺，罗伯塔；Cozza，Valentina:皮肤病变皮肤镜图像中恶性黑色素瘤识别的动态递归树分割（2020）
17. 阿库，丹尼斯；多库安邦萨，夸贝纳；Howard，Nathaniel K:基于马尔可夫调制树的汽车保险风险保费定价梯度提升模型（2020）
18. Bauvin，巴普蒂斯特；卡波尼干酪；罗伊，让·弗朗西斯；Laviolette，François:快速贪婪（\mathcalC）边界的保证最小化（2020）
19. 布哈奇，达利拉；Alkhawalde，Abdullah A.K.：银行和金融中信用评分和破产预测的适当机器学习技术：一项比较研究（2020年）
20. 卡波佐，安德烈；格雷塞林，弗朗西丝卡；Murphy，Thomas Brendan：基于裁剪和约束的基于模型分类的鲁棒方法。存在异常值和标签噪声的半监督学习（2020）