阿达布思。 MH公司

此软件的关键字
zbMATH中的参考文献(参考文献 484篇 , 1标准件 )
鲁丁,辛西亚; 陈超凡; 陈志; 黄海阳; 西米诺娃,莱西亚; 钟楚迪:可解释机器学习:基本原理与十大挑战(2022) 阿特舒勒,杰森M。; Talwar,Kunal:有限动作集合上的在线学习(2021) 卡尔德,杰夫; Drenska,Nadejda:与历史相关专家在线预测的渐近最优策略(2021) 卡里佐萨,埃米利奥; 莫莱罗-里欧,克里斯蒂娜; Romero Morales,Dolores:分类和回归树中的数学优化(2021) 程,宜春; 王新雷; 夏玉森:用于数据可视化和分类的监督(t)-分布式随机邻域嵌入(2021) 康德,大卫; 费尔南德斯,米格尔A。; 鲁达,克里斯蒂娜; 萨尔瓦多,博尼法西奥:等张增压分类规则(2021) 菲尔德,邓肯; 亚扪人,亚尼人; 培尼亚,何塞玛丽亚; Jérusalem,Antoine:基于机器学习的复合材料介观本构模型的多尺度校准:在脑白质中的应用(2021) 光俊,光俊; 李,舒:批量模式主动学习框架及其在大变量年金组合估值中的应用(2021) 黄汉文; 杨庆龙:一般边缘分类方法的大维分析(2021) 伊什基纳,Sh.Kh。; Vorontsov,K.V.:阈值决策规则组合泛化能力界的锐度估计(2021) Long,Philip M.:最小多数问题的超线性完整性缺口(2021) 马丁内斯坎伯勒,巴勃罗; Pérez Fernández,索尼娅; Díaz Coto,Susana:基于多元标记转换的最佳分类分数(2021) 苏锦松; 唐嘉龙; 江,慧; 吕子尧; 葛玉斌; 宋林峰; 熊德义; 太阳,乐; 罗洁波:渐进式自我监督注意学习的基于方面的情绪分析模型(2021) 杨毅; 郭玉轩; 张向玉:基于角度的成本敏感多类别分类(2021) 优素福,卡西夫; Ng,Serena:用时变参数推进高维预测回归(2021) 咏叹调,马西莫; 安布罗西奥,安东尼奥; 伊奥里奥,卡梅拉; 西西里亚诺,罗伯塔; Cozza,Valentina:皮肤病变皮肤镜图像中恶性黑色素瘤识别的动态递归树分割(2020) 阿库,丹尼斯; 多库安邦萨,夸贝纳; Howard,Nathaniel K:基于马尔可夫调制树的汽车保险风险保费定价梯度提升模型(2020) Bauvin,巴普蒂斯特; 卡波尼干酪; 罗伊,让·弗朗西斯; Laviolette,François:快速贪婪(\mathcalC)边界的保证最小化(2020) 布哈奇,达利拉; Alkhawalde,Abdullah A.K.:银行和金融中信用评分和破产预测的适当机器学习技术:一项比较研究(2020年) 卡波佐,安德烈; 格雷塞林,弗朗西丝卡; Murphy,Thomas Brendan:基于裁剪和约束的基于模型分类的鲁棒方法。 存在异常值和标签噪声的半监督学习(2020)