JStatCom公司

JStatCom是一个软件框架,它可以很容易地将用Matlab、Gauss或Ox等专用编程语言编写的数值程序与Java世界集成。此外,它通过提供seallessy与javaswing组件交互的复杂数据管理特性,帮助构建数学过程的图形用户界面(GUI)。


zbMATH参考文献(参考 80篇文章 参考)

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按年份排序(引用)
  1. 吴承元;任世权;吴杰;夏克林:加权单复形的离散莫尔斯理论(2020)
  2. Blachnik,Marcin:实例选择方法的集合:比较研究(2019)
  3. Dubinov,YuriĭA:分类问题中基于熵的估计(2019)
  4. Panagopoulos,Orestis P.;Anthonopoulos,Petros;Razzaghi,Talayeh;Şeref,Onur:松弛支持向量回归(2019年)
  5. 张学英;李瑞贤;张波;杨云翔;郭晶晶;季翔:基于实例的不平衡处理方法学习推荐算法(2019)
  6. 张永山;吴,贾;蔡志华;杜波;余飞利浦S.:RVFL神经网络无监督参数学习模型(2019)
  7. Chakraborty,Saptarshi;Das,Swagatam:同步可变加权和确定簇数——加权高斯平均算法(2018)
  8. dos Santos,Alex Santana;Valle,Marcos Eduardo:Max plus和min plus投影自联想形态记忆及其模式分类组合(2018)
  9. 艾希纳,马丁(编辑);哈洛兰,M.伊丽莎白(编辑);奥尼尔,菲利普D.(编辑):传染病研究的设计和分析。2018年2月18日-24日(2018年)研讨会摘要
  10. Livieris,Ioannis E.;Kanavos,Andreas;Tampakas,Vassilis;Pintelas,Panagiotis:一种自动调整的半监督自训练算法(2018)
  11. Muñoz,Mario A;Villanova,Laura;Baatar,Davaatseren;Smith Miles,Kate:机器学习分类的实例空间(2018)
  12. Nayak,Janmenjoy;Naik,Bighnaraj:基于高阶神经网络分类的蜜蜂交配优化新方法(2018)
  13. Boley,Mario;Goldsmith,Bryan R.;Ghiringhelli,Luca M.;Vreeken,Jilles:通过离散校正的子群发现识别关于数值数据的一致性陈述(2017年)
  14. 龚俊浩;金贤雄:Rhsboost:改善不平衡数据中的分类性能(2017年)
  15. Gursoyy,Mehmet-Emre;Inan,Ali;Nergiz,Mehmet-Ercan;Saygin,Yucel:差异私有最近邻分类(2017)
  16. Koziarski,Michał;Wożniak,Michał:一种用于不平衡数据分类的联合清洗和重采样算法(2017)
  17. 冈萨罗的Nápoles;Falcon,Rafael;Papageorgiou,Elpiniki;Bello,Rafael;Vanhoof,Koen:粗略认知组合(2017)
  18. Esmi,Estevão;Sussner,Peter;Sandri,Sandra:可调等效模糊联想记忆(2016)
  19. 费尔南德斯,阿尔伯托;埃尔卡诺,米克尔;加拉,米克尔;桑兹,何塞·安东尼奥;阿尔索姆拉尼,萨利赫;布拉斯廷斯,亨伯托;埃雷拉,弗朗西斯科:针对多类问题增强进化模糊系统:基于距离的相对能力加权与截断置信度(DRCW-TC)(2016)
  20. Gámez,Juan Carlos;García,David;González,Antonio;Pérez,Raúl:基于顺序覆盖策略的顺序分类(2016)