JStatCom公司

JStatCom是一个软件框架,它可以很容易地将用Matlab、Gauss或Ox等专用编程语言编写的数值程序与Java世界集成。此外,它通过提供seallessy与javaswing组件交互的复杂数据管理特性,帮助构建数学过程的图形用户界面(GUI)。


zbMATH参考文献(参考 83篇文章 引用)

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按年份排序(引用)
  1. Manukyan,Artür;Ceyhan,Elvan:使用邻近捕获有向图进行分类(2020)
  2. 吴承元;任世权;吴杰;夏克林:加权单复形的离散莫尔斯理论(2020)
  3. Blachnik,Marcin:实例选择方法的集合:比较研究(2019)
  4. Dubinov,YuriĭA:分类问题中基于熵的估计(2019)
  5. Panagopoulos,Orestis P.;Anthonopoulos,Petros;Razzaghi,Talayeh;Şeref,Onur:松弛支持向量回归(2019年)
  6. 张学英;李瑞贤;张波;杨云翔;郭晶晶;季翔:基于实例的不平衡处理方法学习推荐算法(2019)
  7. 张永山;吴,贾;蔡志华;杜波;余飞利浦S.:RVFL神经网络无监督参数学习模型(2019)
  8. Chakraborty,Saptarshi;Das,Swagatam:同步可变加权和确定簇数——加权高斯平均算法(2018)
  9. Cózar,Javier;delaOssa,Luis;Gámez,JoséA.:使用apriori(+)局部搜索方法学习高维问题的基于零阶TSK模糊规则的系统(2018)
  10. dos Santos,Alex Santana;Valle,Marcos Eduardo:Max plus和min plus投影自联想形态记忆及其模式分类组合(2018)
  11. 艾希纳,马丁(编辑);哈洛兰,M.伊丽莎白(编辑);奥尼尔,菲利普D.(编辑):传染病研究的设计和分析。2018年2月18日-24日(2018年)研讨会摘要
  12. Guermazi,Radhouane;Chaabane,Ikram;Hammami,Mohamed:AECID:用于分类不平衡数据的非对称熵(2018)
  13. Livieris,Ioannis E.;Kanavos,Andreas;Tampakas,Vassilis;Pintelas,Panagiotis:一种自动调整的半监督自训练算法(2018)
  14. Muñoz,Mario A;Villanova,Laura;Baatar,Davaatseren;Smith Miles,Kate:机器学习分类的实例空间(2018)
  15. Nayak,Janmenjoy;Naik,Bighnaraj:基于高阶神经网络分类的蜜蜂交配优化新方法(2018)
  16. Boley,Mario;Goldsmith,Bryan R.;Ghiringhelli,Luca M.;Vreeken,Jilles:通过离散校正的子群发现识别关于数值数据的一致性陈述(2017年)
  17. 龚俊浩;金贤雄:Rhsboost:改善不平衡数据中的分类性能(2017年)
  18. Gursoyy,Mehmet-Emre;Inan,Ali;Nergiz,Mehmet-Ercan;Saygin,Yucel:差异私有最近邻分类(2017)
  19. Koziarski,Michał;Wożniak,Michał:一种用于不平衡数据分类的联合清洗和重采样算法(2017)
  20. 冈萨罗的Nápoles;Falcon,Rafael;Papageorgiou,Elpiniki;Bello,Rafael;Vanhoof,Koen:粗略认知组合(2017)