Statsmodels公司

statsmodels是一个Python模块,它为许多不同的统计模型的估计,以及进行统计测试和统计数据探索提供类和函数。每个估计器都有一个结果统计的广泛列表。根据现有的统计数据包对结果进行测试,以确保它们是正确的。这个包是在开源修改的BSD(3-clause)许可下发布的。在线文档位于statsmodels.org。


zbMATH参考文献(13篇文章引用)

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按年份排序(引用)

  1. 马修·拉维斯塔;马修·拉维斯塔;马修·拉维斯塔;Pavan Ramkumar:Pyglmnet:弹性网络正则化广义线性模型的Python实现(2020)不是zbMATH
  2. Martin Nielsen,Guy Davies,Oliver Hall,et al.:PBjam:一个用于自动化类太阳振荡器星震学的Python包(2020)阿尔十四
  3. 罗曼,塔文纳德;法乌兹,约翰;范德维尔,吉勒;迪沃,费利克斯;安德鲁斯,纪尧姆;霍尔茨,切斯特;佩恩,玛丽;尤查克,罗曼;鲁乌姆,马克;科拉尔,库沙尔;伍兹,伊莱:时间序列数据的机器学习工具包(2020年)
  4. Tomás Capretto,Camen Piho,Ravin Kumar,Jacob Westfall,Tal Yarkoni,Osvaldo A.Martin:Bambi:在Python中拟合贝叶斯线性模型的简单接口(2020)阿尔十四
  5. Alex Boyd,Dennis L.Sun:salmon:Python的符号线性回归包(2019)阿尔十四
  6. D、 Huppenkothen,M.Bachetti,A.L.Stevens,S.Miglari,P.Balm,O.Hammad,U.M.Khan,H.Mishra,H.Rashid,S.Sharma,R.V.Blanco,E.M.Ribeiro:Stingray:用于光谱计时的现代Python库(2019)阿尔十四
  7. Eric W.Koch,Ryan D.Boyden,Blakesley Burkhart,Adam Ginsburg,Jason L.Loeppky,Stella S.R.Offner:TurbuStat:Python湍流统计(2019)阿尔十四
  8. MichaelHipke,Trevor J.David,Gijs D.Mulders,RenéHeller:Wotan:Python综合时间序列趋势分析(2019)第十四章
  9. Raphael Saavedra,Guilherme Bodin,Mario Souto:StateSpaceModels.jl:a Julia Package for Time Series Analysis in a State Space Framework(2019年),马里奥·索托(Mario Souto:StateSpaceModels.jl:状态空间框架下时间序列分析的Julia软件包)阿尔十四
  10. 田中,Emi;Hui,Francis K.C.:线性混合模型的符号公式(2019)
  11. Gordon,Steven I.;Guilfoos,Brian:MATLAB和Python建模与仿真简介(2017)
  12. Thomas Haslwanter:Python统计简介。生命科学应用(2016)
  13. 塞缪尔·辛顿:连锁消费者(2016)不是zbMATH