ZBMaCT中的参考文献（142篇文章中引用）

1. Andreas F. Haselsteiner；Jannik Lehmkuhl；Tobias Pape；Kai Lukas Windmeier；Klaus Dieter Thoben：ViroCon：用环境轮廓法计算多元极值的软件（2019）不是ZB数学
2. Andrew Abi Mansour：PigGRAN：面向对象的DEM仿真与分析库（2019）不是ZB数学
3. Benjamin Bengfort；Rebecca Bilbro：黄砖：可视化SCIKIT学习模型选择过程（2019）不是ZB数学
4. Blaise J. Thompson；Kyle F. Sunden；Darien J. Morrow；Daniel D. Kohler；John C. Wright：WrTooToe:一个用于多维光谱学的Python封装（2019）不是ZB数学
5. 卡里略，约瑟夫安东尼奥；克雷格，Katy；Patacchini，Francesco S.：扩散的Bulb方法（2019）
6. C. Bane Sullivan；Alexander A. Kaszynski：PyviSt:通过可视化工具包（VTK）的流线型界面进行3D绘图和网格分析（2019）不是ZB数学
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8. Clerx，M.，鲁滨孙，M.，Lambert，B，雷，C.L，Ghosh，S，MalAMs，G.R.和Gavaghan，FIL:噪声时间序列（PITS）的概率推断（2019）不是ZB数学
9. Cox，Grace A.；戴维斯，Christopher J.；利弗莫尔，Philip W.；SuntLon，杰姆斯：边界驱动流在旋转球形热分层流体中的渗透（2019）
10. Eric W. Koch、Ryan D. Boyden、Blakesley Burkhart、Adam Ginsburg、Jason L. Loeppky、Stella S.R. Offner：涡轮：Python中的湍流统计（2019）阿十四
11. Gevorkyan，Migran N.；Korolkova，Anna V.；库利亚博夫，Dmitry S.；洛维茨基，Konstantin P.：Runge-Kutta方法下的SoM和FORTRAN语言统计显著性比较性能测试（2019）
12. James F. Varner，Noor Eldabagh，Derek Volta，Reem Eldabagh，乔纳森J.FoelIV：WpTHML:一种用于热处理材料设计的Python封装（2019）不是ZB数学
13. 约翰松，罗伯特：数字Python。NUMPY、SciPy和MatPultLIB的科学计算和数据科学应用（2019）
14. Kemeth，Felix P.；Haugland，Sindre W.；Krischer，卡塔琳娜：团簇奇异性：全局耦合的Stuart Landau振子的群集行为的展开（2019）
15. Linge，Svein；朗唐恩，Hans Petter：计算编程——Python。Python 3.6的数值模拟简介（2019）
16. Matthieu Ancellin，FabeDeRyDa:Copytay:基于Python的线性势流求解器（2019）不是ZB数学
17. 梅卡迪尔，马蒂厄；拉尔迪，Jean Pierre：信用扩散近似和改进的随机森林回归（2019）
18. Michael Hippke、Trevor J. David、Gijs D. Mulders、任·赫勒：Wotan：Python中的综合时间序列去趋势（2019）阿十四
19. Michael Slugocki，Allison B. Sekuler，Patrick Bennett：BaysFuth:一种利用贝叶斯推断建模心理物理学数据的工具（2019）不是ZB数学
20. Philipp S. Sommer；迪兰·瑞奇；Manuel Chevalier；巴西尔·A·S·戴维斯：数字化：地层图数字化（2019）不是ZB数学