Matplotlib库

matplotlib是一个python二维打印库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。matplotlib可用于python脚本、python和ipython shell(ala MATLAB®*或Mathematica®†)、web应用程序服务器和六个图形用户界面工具包。


zbMATH中的参考文献(参考文献327篇)

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  1. A、 Buckley,J.M.Butterworth,L.Corpe,M.Habedank,D.Huang,D.Yallup,M.Altakach,G.Bassman,I.Lagwankar,J.Rocamonde,H.Saunders,B.Waugh,G.Zillavis:测试新物理模型与对撞机测量的全球比较:Contur工具箱(2021年)阿尔十四
  2. Alessandro Sebastianelli,Maria Pia Del Rosso,Silvia Liberata Ullo:用于卫星图像机器学习应用的自动数据集生成器(2021)不是zbMATH
  3. 亚历克斯·M·加诺斯;艾米·西尔;阿努巴夫耆那教;Sinéad M.Griffin:IFermi:费米曲面生成和分析的python库(2021)不是zbMATH
  4. Alfredo Mejia Narvaez,Gustavo Bruzual,Sebastian F.Sanchez,Leticia Carigi,Jorge Barrera Ballesteros,Mabel Valedi,Renbin Yan,Niv Drory:CoSHA:恒星属性启发式分配代码-MaStar恒星库(2021)第十四章
  5. Andrew J.Moodie,Jayaram Hariharan,Eric Barefoot,Paola Passalacqua:pyDeltaRCM:一个可行的数值三角洲模型(2021)不是zbMATH
  6. Antoine Prouvost,Justin Dumouchelle,Maxime Gasse,Didier Chételat,Andrea Lodi:Ecole:MILP Solvers内部学习图书馆(2021)阿尔十四
  7. Apostolos Spanakis Misirlis,Cameron L.Van Eck,E.P.Boven:处女座:射电天文学的通用光谱仪(2021)不是zbMATH
  8. 巴佐斯,伊万盖洛斯;埃米里斯,约安尼斯Z。;Legerský,一月;Tsigaridas,Elias:关于(\mathbbR^2,\mathbbR^3)和(S^2)(2021)中最小刚性图的最大实嵌入数
  9. Carter Lee Rhea,Julie Hlavacek Larrondo,Laurie Rousseau Nepton,Benjamin Vigneron,Louis Simon Guité:用于SITELLE光谱分析的Python包(2021)阿尔十四
  10. 徐成元,柯蒂斯·麦卡利,董博宁,D.安德鲁·豪厄尔,普拉迪普·森:宇宙连接:宇宙射线探测深度学习框架、数据集和工具集(2021)阿尔十四
  11. Christophe Besse,Romain Duboscq,Stefan Le Coz:用GraFiDi库对非线性量子图进行数值模拟(2021)阿尔十四
  12. 克里斯托弗M J奥斯本,伊万·米利奇:Python中NLTE辐射传输的Lightweaver框架(2021)阿尔十四
  13. 埃德蒙德,I。;麦考利,M。;PBTK优化器:Python中PBTK模型参数优化的开源应用程序(2021)不是zbMATH
  14. 爱新一郎;宫村正孝;宫崎友之:一个自推进刚性圆盘从边界的反射(2021)
  15. 埃里克森,詹斯;斯蒂尔斯特伦,丹尼尔;Sellin,Mikael E.:Cellocity:用于分析融合细胞层动力学的Python包(2021)不是zbMATH
  16. eshinjolly:Pymer4:连接R和Python进行线性混合建模(2021)不是zbMATH
  17. Eugenio Piasini,Alexandre L.S.Filipowicz,Jonathan Levine,Joshua I.Gold:Embo:使用信息瓶颈进行经验数据分析的Python包(2021年)不是zbMATH
  18. Garyfallidis等人:《愤怒:高级科学可视化》(2021)不是zbMATH
  19. Haan,Sebastian:GeoBO:地球科学中多目标贝叶斯优化和联合反演的Python包(2021)不是zbMATH
  20. 汉森,尼古拉斯;奥格,安妮;罗斯,雷蒙德;梅斯曼,奥拉夫;图沙尔,茶;Brockhoff,Dimo:COCO:一个用于比较黑盒环境中连续优化器的平台(2021)

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