Matplotlib库

matplotlib是一个python二维打印库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版物质量的图形。matplotlib可以用于python脚本、python和ipythonshell(ala MATLAB)中®* 或者Mathematica®†), web应用服务器和六个图形用户界面工具包。


zbMATH中的参考文献(参考文献268篇)

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  1. A.A。巴克利,J。M。巴特沃斯,L。科尔普,M。哈贝丹。黄博士。亚鲁普,M。阿尔塔卡赫,G。巴斯曼,我。拉格万卡尔,J。罗卡蒙德H。桑德斯,B。沃夫,G。Zillgalvis:测试新的物理模型与对撞机测量的全球比较:Contur工具箱(2021)阿尔十四
  2. 亚历克斯M。灵芝;艾米·西尔;阿努巴夫耆那教;é广告M。Griffin:IFermi:费米曲面生成与分析的python库(2021)不是zbMATH
  3. 巴佐斯,伊万盖洛斯;埃米里斯,约安尼斯Z。;勒格斯克ý, 简;Tsigaridas,Elias:关于(\mathbbR^2,\mathbbR^3)和(S^2)(2021)中最小刚性图的最大实嵌入数
  4. Christophe Besse,Romain Duboscq,Stefan Le Coz:用GraFiDi库对非线性量子图进行数值模拟(2021)阿尔十四
  5. 埃里克森,詹斯;斯泰斯特öm、 丹尼尔;Sellin,Mikael E.:Cellocity:用于分析融合细胞层动力学的Python包(2021)不是zbMATH
  6. Haan,Sebastian:GeoBO:地球科学中多目标贝叶斯优化和联合反演的Python包(2021)不是zbMATH
  7. 希加,肯尼斯;巴塔利亚,文森特S。;Srinivasan,Venkat:PyGDH:PyGDH:Python网格离散化助手(2021)不是zbMATH
  8. 乔恩·施文克;Jayaram Hariharan:RivGraph:河流和三角洲河道网络拓扑的自动提取和分析(2021)不是zbMATH
  9. Kelley,Luke Zoltan:kalepy:一个用于内核密度估计、采样和绘图的Python包(2021)不是zbMATH
  10. 科赫,蒂莫;德国劳埃德船级社ä先生,丹尼斯;维肖普,基连人;新浪阿克曼;贝克,马丁;贝克尔,比阿特丽克丝;布布拉,塞缪尔;同学们,霍尔格;科尔特曼,爱德华;埃默特,西蒙;费策,托马斯;Gr公司ü宁格,克里斯托夫;见鬼,凯瑟琳;霍梅尔,约翰内斯;库兹,特蕾莎;利普,梅勒妮;穆罕默德,法里德;舍勒,塞缪尔;施耐德,马丁;塞茨,加布里埃尔;斯塔德勒,利奥波德;Utz,马丁;韦恩哈特,费利克斯;Flemich,Bernd:DuMu(^\textx 3)--一个用于解决多孔介质中流动和传输问题的开源模拟器,侧重于模型耦合(2021)
  11. 劳里·杜达,大卫;Wheeler,Miles H.:扰动中值定理:隐函数,Morse引理,及超越(2021)
  12. Partha Pratim Das,Muthu Ram Prabhu Elencezhian,Vamsee Vadlamudi,Kenneth Reifsnider,Rassel Raihan:一种低成本和开源的原位二维数字图像相关(DIC)应用方法(2021)不是zbMATH
  13. P。约瑟夫,C。美国。斯大林,S。N。坦顿,S。K。Ghosh:Curvit:一个从UVIT数据生成光曲线的开源Python包(2021)阿尔十四
  14. 吴秋生:激光雷达:从数字高程数据中描绘嵌套地表凹陷的Python包(2021)不是zbMATH
  15. 罗伯特·摩根;布莱恩·诺德;西蒙·伯勒;姚玉林;Jason Poh:deeplenstronomy:强引力透镜的数据集模拟包(2021)不是zbMATH
  16. 韦茨,埃德蒙:计算机科学家的具体数学(不仅如此)。在Python中有许多图形和算法。附有海克·斯蒂芬的插图(2021年)
  17. Zoltan Csati,Jean Franç奥伊斯·维茨、文森特·马格纳、艾哈迈德·埃尔·巴塔利、纳塔利·利莫丁;Denis Najjar:CristalX:促进对实验获得的晶粒基微结构的模拟(2021)不是zbMATH
  18. 阿希姆·泽利斯,杰森·C。费舍尔,库尔特·霍尼克,罗斯·伊哈卡,克莱尔·D。麦克怀特,保罗·默雷尔,雷托·斯塔夫,克劳斯·O。评估颜色和调色板(用于颜色和调色板的工具箱:2020)不是zbMATH
  19. 亚历山德罗夫,P。A、 。;艾琳,G。G、 :测试求解哈密顿系统柯西问题的新保守方法(2020)
  20. 亚历山德罗夫,亚历山大;贝尼迪斯,康斯坦丁诺斯;博克施耐德,迈克尔;弗伦克特,瓦伦丁;加斯豪斯,一月;蒂姆·贾努肖斯基;玛迪克斯,丹妮尔C。;兰加普兰,西亚玛;萨利纳斯,大卫;舒尔茨,贾斯帕;斯特拉,洛伦佐;Tü阿克曼,阿里·卡纳;Wang,Yuyang:Gloonts:Python中的概率和神经时间序列建模(2020)

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