matplotlib文件

MatPultLIB是一个Python 2D绘图库,它在各种硬拷贝格式和跨平台的交互环境中产生出版物质量图。MatPultLIB可用于Python脚本、Python和IPython外壳(ALA Matlab®*或Mathematica)、Web应用服务器和六个图形用户界面工具包。


ZBMaCT中的参考文献(142篇文章中引用)

显示结果1至20的142。
按年份排序(引文
  1. Andreas F. Haselsteiner;Jannik Lehmkuhl;Tobias Pape;Kai Lukas Windmeier;Klaus Dieter Thoben:ViroCon:用环境轮廓法计算多元极值的软件(2019)不是ZB数学
  2. Andrew Abi Mansour:PigGRAN:面向对象的DEM仿真与分析库(2019)不是ZB数学
  3. Benjamin Bengfort;Rebecca Bilbro:黄砖:可视化SCIKIT学习模型选择过程(2019)不是ZB数学
  4. Blaise J. Thompson;Kyle F. Sunden;Darien J. Morrow;Daniel D. Kohler;John C. Wright:WrTooToe:一个用于多维光谱学的Python封装(2019)不是ZB数学
  5. 卡里略,约瑟夫安东尼奥;克雷格,Katy;Patacchini,Francesco S.:扩散的Bulb方法(2019)
  6. C. Bane Sullivan;Alexander A. Kaszynski:PyviSt:通过可视化工具包(VTK)的流线型界面进行3D绘图和网格分析(2019)不是ZB数学
  7. Christopher Hahne;Amar Aggoun:全光:全光成像的光学设计工具(2019)不是ZB数学
  8. Clerx,M.,鲁滨孙,M.,Lambert,B,雷,C.L,Ghosh,S,MalAMs,G.R.和Gavaghan,FIL:噪声时间序列(PITS)的概率推断(2019)不是ZB数学
  9. Cox,Grace A.;戴维斯,Christopher J.;利弗莫尔,Philip W.;SuntLon,杰姆斯:边界驱动流在旋转球形热分层流体中的渗透(2019)
  10. Eric W. Koch、Ryan D. Boyden、Blakesley Burkhart、Adam Ginsburg、Jason L. Loeppky、Stella S.R. Offner:涡轮:Python中的湍流统计(2019)阿十四
  11. Gevorkyan,Migran N.;Korolkova,Anna V.;库利亚博夫,Dmitry S.;洛维茨基,Konstantin P.:Runge-Kutta方法下的SoM和FORTRAN语言统计显著性比较性能测试(2019)
  12. James F. Varner,Noor Eldabagh,Derek Volta,Reem Eldabagh,乔纳森J.FoelIV:WpTHML:一种用于热处理材料设计的Python封装(2019)不是ZB数学
  13. 约翰松,罗伯特:数字Python。NUMPY、SciPy和MatPultLIB的科学计算和数据科学应用(2019)
  14. Kemeth,Felix P.;Haugland,Sindre W.;Krischer,卡塔琳娜:团簇奇异性:全局耦合的Stuart Landau振子的群集行为的展开(2019)
  15. Linge,Svein;朗唐恩,Hans Petter:计算编程——Python。Python 3.6的数值模拟简介(2019)
  16. Matthieu Ancellin,FabeDeRyDa:Copytay:基于Python的线性势流求解器(2019)不是ZB数学
  17. 梅卡迪尔,马蒂厄;拉尔迪,Jean Pierre:信用扩散近似和改进的随机森林回归(2019)
  18. Michael Hippke、Trevor J. David、Gijs D. Mulders、任·赫勒:Wotan:Python中的综合时间序列去趋势(2019)阿十四
  19. Michael Slugocki,Allison B. Sekuler,Patrick Bennett:BaysFuth:一种利用贝叶斯推断建模心理物理学数据的工具(2019)不是ZB数学
  20. Philipp S. Sommer;迪兰·瑞奇;Manuel Chevalier;巴西尔·A·S·戴维斯:数字化:地层图数字化(2019)不是ZB数学