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MCPSO公司

swMATH ID: 30149
软件作者: 牛、本;朱云龙;何小仙;亨利·吴
描述: MCPSO:一种多温协同粒子群优化算法。受自然生态系统中共生现象的启发,提出了一种新的优化算法——多温合作粒子群优化算法MCPSO。MCPSO基于主从模型,其中种群由一个主种群和几个从种群组成。从属群独立执行单个粒子群优化算法或其变体以保持粒子的多样性,而主群则根据其自身的知识以及从属群的知识进行进化。根据主群和从群之间的协同进化关系,提出了两个版本的MCPSO,即竞争版本的MCPSO(COM-MCPSO)和协作版本的MCPSO(COL-MCPSO),其中主群分别基于对抗场景或协同场景增强其粒子。在仿真研究中,执行了几个基准函数,并将所提算法的性能与标准PSO(SPSO)及其变体进行了比较,以证明MCPSO的优越性。
主页: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0096300306008290
关键词: 主从模型;数值示例;方法的比较;遗传算法;算法
相关软件: WOA公司;中国电子05;PySwarms公司;流行音乐;蜂蜜獾算法;美国政府;安全保障局;ALO公司;比兰;水压试验;左侧;R(右);分散搜索;;ANCFIS公司;HyFIS公司;ANFIS公司;国家安全局;威卡;基因科普
引用于: 18文件

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