海菲斯

HyFIS:自适应神经模糊推理系统及其在非线性动力系统中的应用。本文提出了一种自适应神经模糊系统,HyfIS(混合神经模糊推理系统),用于建立和优化模糊模型。所提出的模型将神经网络的学习能力引入到模糊逻辑系统中,并为连接主义体系结构提供语言意义。启发式模糊逻辑规则和输入输出模糊隶属函数可以从训练实例中最佳地调整为一个由两个阶段组成的混合学习方案:来自数据的规则生成阶段和使用误差反向传播学习方案的神经模糊系统的规则调整阶段。为了说明所提出的神经模糊混合模型的性能和适用性,对非线性复杂动态系统进行了广泛的仿真研究。所提出的方法可应用于非线性动态系统预测和控制的在线增量自适应学习。两个基准案例研究表明,所提出的HYFIS系统是一个优越的神经模糊建模技术。


ZBMaCT中的参考文献(12篇文章中引用)

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