韦卡

韦卡:怀卡托知识分析环境。WEKA是一个很受欢迎的机器学习工作台,其开发生命周期将近20年。本文概述了我们认为对其成功至关重要的因素。我们不关注软件的功能,而是回顾项目管理和历史开发决策的各个方面,这些方面可能会对项目的接受产生影响。


zbMATH中的参考文献(参考 294篇文章 参考,1标准件)

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  1. 张丹;陈华东;祖菲卡,哈桑;袁世石;黄勤来;张,赵越;邓克军:基于XGBoost的生物发光蛋白识别预测因子(2021)
  2. Anthony D.Blaom、Franz Kiraly、Thibaut Lienart、Yiannis Simillides、Diego Arenas、Sebastian J.Vollmer:MLJ:A Julia package for Compositable Machine Learning(2020年)阿尔十四
  3. Bain,Travaughn C.;Avila Herrera,Juan F.;Subasi,Ersoy;Subasi,Munevver Mine:具有松弛模式的多类数据的逻辑分析(2020年)
  4. 格拉纳塔,伊拉里亚;瓜拉奇诺,马里奥R.;卡里亚金,瓦莱里A.;马达莱纳,卢西亚;曼尼普尔,伊查查;帕达洛斯,帕诺斯M.:代谢网络监督分类的模型简化(2020年)
  5. 格拉纳塔,伊拉里亚;瓜拉奇诺,马里奥·罗萨里奥;马达莱纳,卢西亚;曼尼普尔,伊查查:加权有向图的网络距离(2020年)
  6. Gupta,Vipin;Bhattacharyya,Abhijit;Pachori,Ram Bilas:使用FBSE-EWT方法从EEG信号自动识别癫痫发作(2020年)
  7. Jacobs,Kayla;Itai,Alon;Wintner,Shuly:首字母缩略词:识别、扩展和消歧(2020)
  8. Kangas,Kustaa;Koivisto,Mikko;Salonen,Sami:一种基于树分解的快速线性扩展计数算法(2020)
  9. Marrero Ponce,Yovani;Teran,Julio E;Contreras Torres,Ernesto;García-Jacas,César R;Perez Castillo,Yunierkis;Cubillan,Nestor;Peréz-Giménez,Facundo;Valdés-Martini,JoséR.:基于乐高的两个线性代数3D生物宏分子描述符的广义集合:QSAR的理论和验证(2020)
  10. Nguyen,Thi Thang Sang;Do,Pham Minh Thu:用NaiveBayes训练大型数据集的分类优化(2020)
  11. Shakerin,Farhad;Gupta,Gopal:SVM模型的白盒归纳法:逻辑编程的可解释人工智能(2020)
  12. Singh,Shivani;Shreevastava,Shivam;Som,Tanmoy;Somani,Gaurav:集值信息系统中基于模糊相似性的属性选择粗糙集方法(2020)
  13. 王东;陈红梅;李天瑞;万继红;黄彦勇:一种新的特征选择量子蚱蜢优化算法(2020)
  14. Xavier-Júnior,João C.;Freitas,Alex A.;Ludermir,Teresa B.;Feitosa Neto,Antonino;Barreto,Cephas A.S.:一种侧重于分类器集成的自动机器学习进化算法:改进算法和扩展结果(2020)
  15. 徐君毅;姚,李;李,乐;季,明;唐国明:基于论证的强化学习,用于元知识提取(2020)
  16. 叶飞飞;王素辉;尼克尔,彼得;杨龙浩;王英明:基于扩展信念规则的指标集合选择环境投资预测模型(2020)
  17. Abpeykar,Shadi;Ghatee,Mehdi;Zare,Hadi:基于混合特征聚类方法的RBF网络集成决策森林,用于高维数据分类(2019年)
  18. Balázs,P.;Brunetti,S.:A(Q)-图像分析的凸向量描述符(2019)
  19. Bazan,Jan G.;Szczur,Adam;Skowron,Andrzej;Rzepko,Marian;Król,Paweł;Bajorek,Wojciech;Czarny,Wojciech:基于时间切割决策树的分类器(2019年)
  20. Bentkowska,Urszula;Bazan,Jan G.;Rząsa,Wojciech;Zarȩba,Lech:区间值聚合在缺失值情况下(k)-NN分类器优化问题中的应用(2019年)

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