韦卡

韦卡:怀卡托知识分析环境。WEKA是一个很受欢迎的机器学习工作台,其开发生命周期将近20年。本文概述了我们认为对其成功至关重要的因素。我们不关注软件的功能,而是回顾项目管理和历史开发决策的各个方面,这些方面可能会对项目的接受产生影响。


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  1. Anthony D.Blaom、Franz Kiraly、Thibaut Lienart、Yiannis Simillides、Diego Arenas、Sebastian J.Vollmer:MLJ:A Julia package for Compositable Machine Learning(2020年)第十四章
  2. Bain,Travaughn C.;Avila Herrera,Juan F.;Subasi,Ersoy;Subasi,Munevver Mine:具有松弛模式的多类数据的逻辑分析(2020年)
  3. 格拉纳塔,伊拉里亚;瓜拉奇诺,马里奥R.;卡里亚金,瓦莱里A.;马达莱纳,卢西亚;曼尼普尔,伊查查;帕达洛斯,帕诺斯M.:代谢网络监督分类的模型简化(2020年)
  4. Gupta,Vipin;Bhattacharyya,Abhijit;Pachori,Ram Bilas:使用FBSE-EWT方法从EEG信号自动识别癫痫发作(2020年)
  5. Jacobs,Kayla;Itai,Alon;Wintner,Shuly:首字母缩略词:识别、扩展和消歧(2020)
  6. Kangas,Kustaa;Koivisto,Mikko;Salonen,Sami:一种基于树分解的快速线性扩展计数算法(2020)
  7. Marrero Ponce,Yovani;Teran,Julio E;Contreras Torres,Ernesto;García-Jacas,César R;Perez Castillo,Yunierkis;Cubillan,Nestor;Peréz-Giménez,Facundo;Valdés-Martini,JoséR.:基于乐高的两个线性代数3D生物宏分子描述符的广义集合:QSAR的理论和验证(2020)
  8. Nguyen,Thi Thang Sang;Do,Pham Minh Thu:用NaiveBayes训练大型数据集的分类优化(2020)
  9. Shakerin,Farhad;Gupta,Gopal:SVM模型的白盒归纳法:逻辑编程的可解释人工智能(2020)
  10. 基于模糊属性集的相似性方法;基于属性的模糊选择方法
  11. Xavier-Júnior,João C.;Freitas,Alex A.;Ludermir,Teresa B.;Feitosa Neto,Antonino;Barreto,Cephas A.S.:一种侧重于分类器集成的自动机器学习进化算法:改进算法和扩展结果(2020)
  12. 叶飞飞;王素辉;尼克尔,彼得;杨龙浩;王英明:基于扩展信念规则的指标集合选择环境投资预测模型(2020)
  13. Abpeykar,Shadi;Ghatee,Mehdi;Zare,Hadi:基于混合特征聚类方法的RBF网络集成决策森林,用于高维数据分类(2019年)
  14. Balázs,P.;Brunetti,S.:A(Q)-图像分析的凸向量描述符(2019)
  15. 乔尔泽克(Bajcorn,Zhan)根据乔尔切克(Adam Zearn)的《决定》(2019年版;巴扎尔尼(Bajarn Szarn)和《决定》(Dun Szarny);巴扎尔尼(Bajarn Szarn)和《决定》(Dun Szarne);巴扎尔尼(Bajarn Szarn)和《决定》(decision)
  16. Bentkowska,Urszula;Bazan,Jan G.;Rząsa,Wojciech;Zarȩba,Lech:区间值聚合在缺失值情况下(k)-NN分类器优化问题中的应用(2019年)
  17. 朱冰冰;高子涵;赵俊凯;塞普K.L.M.范登布鲁克:用于二进制不平衡分类的R库(2019)不是zbMATH
  18. Brunetti,Sara;Balázs,Péter;Bodnár,Péter;Szűcs,Judit:对象展开的空间凸性描述符(2019)
  19. 曹,雷;陆,严蒙;李,闯泉;杨伟:透射电镜随机森林堆积图像中病理性肾小球基底膜的自动分割(2019)
  20. Casalicchio,Giuseppe;Bossek,Jakob;Lang,Michel;Kirchhoff,Dominik;Kerschke,Pascal;Hofner,Benjamin;Seibold,Heidi;Vanschoren,Joaquin;Bischl,Bernd:\ texttopenml:an\texttrpackage连接到机器学习平台openml(2019)

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