韦卡

韦卡:怀卡托知识分析环境。WEKA是一个很受欢迎的机器学习工作台,其开发生命周期将近20年。本文概述了我们认为对其成功至关重要的因素。我们不关注软件的功能,而是回顾项目管理和历史开发决策的各个方面,这些方面可能会对项目的接受产生影响。


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  1. 张丹;陈华东;祖尔菲卡尔,哈桑;袁世石;黄、秦来;张、赵越;邓克军:基于XGBoost的生物发光蛋白识别预测因子(2021)
  2. 阿奎莱拉,安娜;Subero,Alberto:痉挛性偏瘫的步态自动分类模式(2020)
  3. Anthony D.Blaom、Franz Kiraly、Thibaut Lienart、Yiannis Simillides、Diego Arenas、Sebastian J.Vollmer:MLJ:A Julia package for Compositable Machine Learning(2020年)阿尔十四
  4. 贝恩,特拉沃恩C。;阿维拉·赫雷拉,胡安·F。;苏巴西,埃尔索伊;Subasi,Munevver Mine:松弛模式下多类数据的逻辑分析(2020)
  5. 布哈奇,达利拉;Alkhawalde,Abdullah A.K.:银行和金融中信用评分和破产预测的适当机器学习技术:一项比较研究(2020年)
  6. 格拉纳塔,伊拉里亚;瓜拉奇诺,马里奥。;卡里亚金,瓦莱里A。;玛德琳娜,露西亚;伊查曼尼察;Pardalos,Panos M.:代谢网络监督分类的模型简化(2020)
  7. 格拉纳塔,伊拉里亚;瓜拉奇诺,马里奥·罗萨里奥;玛德琳娜,露西亚;Manipur,Ichcha:加权有向图的网络距离(2020)
  8. 古普塔、维平;巴塔查里亚,阿比吉特;Pachori,Ram Bilas:使用FBSE-EWT方法从EEG信号自动识别癫痫发作(2020)
  9. 雅各布,凯拉;伊泰,阿隆;Wintner,Shuly:缩略语:识别、扩展和消歧(2020)
  10. 袋鼠,贵霜;科伊维斯托,米科;萨米·萨洛宁:一种基于树分解的快速线性扩展计数算法(2020)
  11. 马里罗·庞斯,约瓦尼;泰兰,朱利奥E。;孔特雷拉斯·托雷斯、欧内斯托;加西亚-哈卡斯,塞萨尔。;佩雷斯·卡斯蒂略,尤尼尔基斯;库比伦,内斯特;佩兹-吉姆内斯,法坎多;Valdés-Martini,JoséR.:基于乐高的两个线性代数3D生物宏分子描述符的广义集合:理论与QSARs验证(2020)
  12. 阮,Thi Thanh Sang;Do,Pham Minh Thu:用NaiveBayes训练大型数据集的分类优化(2020)
  13. 沙克林,法哈德;Gupta,Gopal:SVM模型的白盒归纳法:逻辑编程的可解释人工智能(2020)
  14. 辛格,希瓦尼;什里瓦斯塔瓦,湿婆;索姆,坦莫伊;Somani,Gaurav:集值信息系统中基于模糊相似性的属性选择粗糙集方法(2020)
  15. 泽维尔-Júnior,若昂。;弗雷塔斯,亚历克斯A。;卢德米尔,特蕾莎·B。;费托萨·内托,安东尼诺;Barreto,Cephas A.S.:一种基于分类器集成的自动机器学习进化算法:改进算法和扩展结果(2020)
  16. 徐君毅;姚,李;李,乐;季明;唐国明:基于论证的强化学习用于元知识抽取(2020)
  17. 叶,菲菲;王素辉;尼科尔,彼得;杨龙浩;王应明:基于扩展信念规则的环境投资预测指标集合选择模型(2020)
  18. 亚比伊卡,沙迪;盖特,迈赫迪;Zare,Hadi:基于混合特征聚类方法的RBF网络集成决策森林(2019)
  19. 巴尔萨斯,P。;Brunetti,S.:A(Q)-图像分析的凸向量描述符(2019)
  20. 巴赞,一月G。;斯祖尔,亚当;斯考伦,安德泽伊;Rzepko,玛丽安;克鲁尔,帕维;巴乔雷克,沃伊切赫;Czarny,Wojciech:基于时间切割决策树的分类器(2019)

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