zbMATH中的参考文献（引用于，1标准件)

1. 李迅、吴丹丹、何晶晶、巴希尔、穆罕默德、马立平：移动机器人路径规划的改进粒子群优化方法（2020）
2. 吴庆华；王，杨；格洛弗，弗雷德：基于策略振荡和路径重链接的二部布尔二次规划的高级禁忌搜索算法（2020）
3. 巴博萨，佛罗里达州；Berbert Rampazzo，Priscila C.；Yamakami，Akebo；Camanho，Ana S.：使用前沿技术来确定通过混合进化算法解决的泊位分配问题的有效解决方案（2019年）
4. Eskandarpour，Majid；Ouelhadj，Djamila；Hatami，Sara；Juan，Angel A；Khosravi，Banafsheh:多驾驶区域双目标异构车辆路径问题的增强多方向局部搜索（2019年）
5. 格洛弗，弗雷德；科钦伯格，加里；杜，余：量子桥分析。一： 关于制定和使用QUBO模型的教程（2019年）
6. Kar，Mohuya B.；Kar，Samarjit；Guo，Sini；Li，Xiang；Majumder，Saibal:一种新的双目标模糊投资组合模型及其进化算法求解（2019）
7. Stefanello，Fernando；Aggarwal，Vaneet；Buriol，Luciana S.；Resende，Mauricio G.C.：跨地理分离数据中心放置虚拟机的混合算法（2019年）
8. Vallada，Eva；Villa，Fulgencia；Fanjul Peyro，Luis:资源受限无关并行机调度问题的丰富元启发式（2019）
9. 徐振星；何坤；李楚民：一种基于变异和重启策略的迭代路径中断方法（2019）
10. Ahmed，A.K.M.Foysal；Sun，jiung:双层局部搜索增强粒子群优化算法（2018）
11. Bouzarth，Elizabeth L.；Forrester，Richard J.；Hutson，Kevin R.；Isaac，Rahul；Midkiff，James；Rivers，Danny；Testa，Leonard J.：寻找高效主题公园旅游的算法比较（2018年）
12. Gannbarzadeh，Ali；Pouladian，Majid；Shabestani Monfared，Ali；Mahdavi，Seied Rabi:调强放射治疗中基于散射搜索的波束角优化算法（2018）
13. Hare，Warren；Loeppky，Jason；Xie，Shangwei：昂贵随机优化算法与随机重启的比较方法（2018）
14. Irigoyen，Eloy；Barragán，Antonio Javier；Larrea，Mikel；Andújar，JoséManuel:关于通过神经网络提取未知复杂系统的动态信息（2018）
15. Daniel Martins；Vianna，Gabriel M.；Rosseti，Isabel；Martins，Simone L.；Plastino，Alexandre:通过数据挖掘使最先进的启发式更快（2018）
16. Muritiba，Albert Einstein Fernandes；Rodrigues，Carlos Diego；da Costa，Francíio Araùjo:多模式资源受限项目调度问题的路径重新链接算法（2018）
17. Maria Albareda Sambola；Elena Fernández；Francisco Saldanha da gama：具有一般贝努利需求的设施位置问题的启发式解决方案（2017年）
18. Chen，Yujie；Cowling，Peter；Polack，Fiona；Remde，Stephen；Mourdjis，Philip：大型城市排水系统预防性和纠正性维护计划的动态优化（2017）
19. de Souza Lima，Fátima M.；Pereira，Davi S.D.；da Conceiço，Samuel V.；de Camargo，Ricardo S.：具有异构车队和混合负载的多目标容量农村校车路径问题（2017年）
20. González，Miguel A.；Palacios，Juan José；Vela，Camino R.；Hernández Arauzo，Alejandro:District search for Minimized weighted Tarritance in A single machine scheduling with setups（2017年），Miguel A.；Palacios，Juan José；Vela，Camino