zbMATH中的参考文献（引用于，1标准件)

1. 巴博萨，佛罗里达州；Berbert Rampazzo，Priscila C.；Yamakami，Akebo；Camanho，Ana S.：使用前沿技术来确定通过混合进化算法解决的泊位分配问题的有效解决方案（2019年）
2. Eskandarpour，Majid；Ouelhadj，Djamila；Hatami，Sara；Juan，Angel A；Khosravi，Banafsheh:多驾驶区域双目标异构车辆路径问题的增强多方向局部搜索（2019年）
3. 格洛弗，弗雷德；科钦伯格，加里；杜，余：量子桥分析。一： 关于制定和使用QUBO模型的教程（2019年）
4. Kar，Mohuya B.；Kar，Samarjit；Guo，Sini；Li，Xiang；Majumder，Saibal:一种新的双目标模糊投资组合模型及其进化算法求解（2019）
5. Stefanello，Fernando；Aggarwal，Vaneet；Buriol，Luciana S.；Resende，Mauricio G.C.：跨地理分离数据中心放置虚拟机的混合算法（2019年）
6. Vallada，Eva；Villa，Fulgencia；Fanjul Peyro，Luis:资源受限无关并行机调度问题的丰富元启发式（2019）
7. 徐振星；何坤；李楚民：一种基于变异和重启策略的迭代路径中断方法（2019）
8. Ahmed，A.K.M.Foysal；Sun，jiung:双层局部搜索增强粒子群优化算法（2018）
9. Gannbarzadeh，Ali；Pouladian，Majid；Shabestani Monfared，Ali；Mahdavi，Seied Rabi:调强放射治疗中基于散射搜索的波束角优化算法（2018）
10. 随机优化（Warren-Lohare，2018）与随机优化方法比较（Warren-Lohare，2018）；随机优化方法
11. Irigoyen，Eloy；Barragán，Antonio Javier；Larrea，Mikel；Andújar，JoséManuel:关于通过神经网络提取未知复杂系统的动态信息（2018）
12. Daniel Martins；Vianna，Gabriel M.；Rosseti，Isabel；Martins，Simone L.；Plastino，Alexandre:通过数据挖掘使最先进的启发式更快（2018）
13. Muritiba，Albert Einstein Fernandes；Rodrigues，Carlos Diego；da Costa，Francíio Araùjo:多模式资源受限项目调度问题的路径重新链接算法（2018）
14. Chen，Yujie；Cowling，Peter；Polack，Fiona；Remde，Stephen；Mourdjis，Philip：大型城市排水系统预防性和纠正性维护计划的动态优化（2017）
15. 萨缪尔·达维萨（Samuel DèDèS）和《萨缪尔·戴维拉（Samuel DèS）混合交通问题；萨缪尔·戴维拉（Samuel DèDèS）与乡村公交（Conseal-Davis）混合交通问题；萨缪尔·达维萨（Samuel-Davis）与《卡米拉-卡
16. González，Miguel A.；Palacios，Juan José；Vela，Camino R.；Hernández Arauzo，Alejandro:District search for Minimized weighted Tarritance in A single machine scheduling with setups（2017年），Miguel A.；Palacios，Juan José；Vela，Camino
17. Hoff，Arild；Peiró，Juanjo；Corberán，Ángel；Martí，Rafael:Capacity模块化轮毂位置问题的启发式算法（2017）
18. Leyman，Pieter；Vanhoucke，Mario：资本和资源受限的净现值优化项目调度（2017）
19. Marinakis，Yannis；Migdalas，Athanasios；Sifaleras，Angelo:混合粒子群优化——约束最短路径问题的可变邻域搜索算法（2017）
20. Máximo，Vinícius R.；Nassimento，MariáC.V.；Carvalho，AndréC.P.L.F.：最大覆盖位置问题的智能引导自适应搜索（2017）