安非斯

自适应神经网络模糊推理系统。提出了自适应网络模糊推理系统ANFIS（adaptivenetworkbasedfulzzy推理系统）的体系结构和学习过程。通过使用混合学习过程，所提出的ANFIS可以基于人类知识（以模糊if-then规则的形式）和规定的输入输出数据对构造输入输出映射。在仿真中，采用ANFIS结构对非线性函数进行建模，在线辨识控制系统中的非线性元件，并对混沌时间序列进行预测，取得了显著的效果。与人工神经网络和早期的模糊建模工作进行了比较和讨论。文中还对所提出的ANFIS进行了扩展，并对其在自动控制和信号处理中的应用前景进行了展望。