JADE:可选择外部存档的自适应差分进化。提出了一种新的差分进化(DE)算法JADE,该算法通过实现新的变异策略“DE/current to pbest”和自适应更新控制参数来提高优化性能。DE/current to-pbest是经典“DE/current to best”的概括,而可选的归档操作利用历史数据来提供进度方向的信息。这两种操作使人口多样化,并提高了收敛性能。参数自适应自动将控制参数更新为适当的值,避免用户事先知道参数设置与优化问题的特性之间的关系。这有助于提高算法的鲁棒性。仿真结果表明,JADE算法在一组20个基准问题的收敛性能方面优于或至少可与其他经典或自适应DE算法、正则粒子群优化算法和其他文献中的进化算法相比较。外置档案馆的翡翠在解决高维问题上显示出了很好的效果。此外,它清楚地表明,没有一个固定的控制参数设置适合于各种问题,甚至在单个问题的不同优化阶段。


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  2. 普拉塔斯,阿莱德罗;梅祖拉·蒙特斯,埃夫伦;克鲁兹·拉米雷斯,尼坎德罗;Guerra Hernández,Alejandro:基于差分进化的贝叶斯网络参数判别学习(2021)
  3. 任浩;李俊;陈慧玲;李晨阳:自适应Lévy辅助salp群算法:分析与优化案例研究(2021)
  4. 任浩;李俊;陈慧玲;李晨阳:随机替换双自适应加权salp群算法的稳定性(2021)
  5. 萨尔哥特拉,罗希特;辛格,乌尔文德;辛格,古德普;米塔尔,尼汀;Gandomi,Amir H:工程优化问题的自适应杂交差分进化裸鼹鼠算法(2021)
  6. 斯梅克尔,汤姆š;米凯斯卡,吉西娅;Kukal,Jaromír:解决相位稳定性测试问题的现代启发式比较(2021)
  7. 谭志平;李康顺;王毅:基于适应度景观分析的差异进化自适应变异策略(2021)
  8. 夏学文;桂玲;张英龙;徐星;于飞;吴红润;魏波;何国梁;李元祥;李康顺:一种基于适应度的自适应差分进化算法(2021)
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  10. 乔尔·卡斯蒂略(Chacón Castillo);卡洛斯,塞古拉:增强多样性维护的差异进化(2020)
  11. 柴、徐昭;肖俊明;郑智帅;张良;瞿伯阳;严,李;等:基于多种群集成差分进化的无人机三维路径规划(2020)
  12. 陈慧玲;王明静;赵雪华:求解全局优化和约束实际工程问题的多策略增强正余弦算法(2020)
  13. 陈立明;邱浩波;高、梁;江、陈;Yang,Zan:通过梯度增强克里金优化昂贵的黑盒问题(2020)
  14. 陈兴乾;宋双宝;季俊凯;唐、郑;Todo,Yuki:将基于知识的多目标能量函数纳入蛋白质结构预测的差分进化(2020)
  15. 陈曦;魏勤琦:大型船舶混合能源系统优化运行模型与优化方法(2020)
  16. 埃拉齐兹,穆罕默德·阿布德;李,林;贾亚塞纳,K.P.N。;熊圣武:基于混合salp群算法和差分进化的多目标大数据优化(2020)
  17. Elsayed,军刀;萨克,鲁赫尔;埃萨姆,达丽尔;Coello Coello,Carlos A.:大型矿山调度的进化方法(2020)
  18. 甘地,B.G.Rajeev;Bhattacharjya,R.K.:差异进化及其在污水管道中病毒释放位置识别中的应用(2020)
  19. 高伟峰;罗玉婷;徐景伟;朱盛琦:求解非线性方程组的多目标优化进化算法(2020)
  20. 江,陈;胡震;刘一轩;穆雷拉托斯(Mourelatos),齐希莫斯P。;戈尔西,大卫;序贯校准和不确定度评估框架(2020年,准噶玛尔模型)

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