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ANCFIS:一种使用复杂模糊集的神经模糊结构。复模糊集(CFSs)是1型模糊集的一个扩展,其中对象对集的隶属度是复平面单位圆盘的值。虽然在确定CFSs和复杂模糊逻辑的性质方面已经取得了相当大的进展,但这一概念还没有得到任何实际应用。我们提出了自适应神经复合模糊推理系统(ANCFIS),它是第一个实现复杂模糊规则(尤其是规则干扰的特征性)的神经模糊系统结构。我们将这种神经模糊系统应用于时间序列预测领域,这是一个重要的机器学习问题。我们发现,ANCFIS在一个综合预测问题和五个现实世界预测问题中表现良好,而且非常节省。实验比较表明,在我们的五个数据集上,ANCFIS与现有方法具有可比性。这项工作展示了复杂模糊逻辑在实际问题上的效用。