辣味MKL swMATH ID: 14765 软件作者： 铃木、太极；良田富冈 描述： SpicyMKL：一种使用数千个内核进行多内核学习的快速算法。我们提出了一种新的多核学习优化算法SpicyMKL，它适用于一般的凸损失函数和一般类型的正则化。提出的SpicyMKL迭代地解决了光滑最小化问题。因此，无需在内部求解SVM、LP或QP。SpicyMKL可以看作是一种近似最小化方法，并且收敛于超线性。内部最小化的成本与活动内核的数量大致成正比。因此，当我们以稀疏核组合为目标时，我们的算法可以很好地适应不断增加的核数。此外，我们给出了包含非解析正则化的MKL的一般块形式公式，如弹性网和（ell_{p}）范数正则化。通过对SpicyMKL的扩展，我们提出了一种通用正则化框架的高效优化方法。实验结果表明，我们的算法比现有方法更快，尤其是当核数较大（>1000）时。 主页： http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10994-011-5252-9 关键词： 多核学习;稀疏;非光滑优化;超线性收敛;近似最小化 相关软件： 简单MKL;SHOGUN公司;伦敦银行支持向量机;简易MKL;UCI-毫升;BRMaximin公司;罗马;CVX公司;DeMat公司;汞;加州理工大学-256;SIFT公司;伦敦银行同业拆借利率;阿达·布斯特。MH公司;岗位;FortSP公司;综合项目管理;备用日志记录;WaveLab公司 引用于： 8文件 全部的 前5名18位作者引用 三 铃木、太极 1 蔡，东风 1 方、元 1 雅塞克·冈齐奥 1 巴勃罗·冈萨雷斯-布雷维斯 1 韩彪 1 黄德贤 1 黄双平 1 金莲雯 1 佩德罗·奥古斯托·穆纳里 1 齐成明 1 尚、赵 1 田文杰 1 良田富冈 1 王培炎 1 王群（Wang，Qun） 1 王玉萍 1 薛昆南 全部的 前5名8篇连载文章中引用 1 混沌、孤子和分形 1 信息科学 1 机器学习 1 欧洲运筹学杂志 1 国际小波、多分辨率和信息处理杂志 1 电子统计杂志 1 数学规划计算 1 日本统计学会杂志。日本问题 全部的 前5名在6个字段中引用 5 计算机科学（68至XX） 4 统计学（62-XX） 三 运筹学、数学规划（90-XX） 1 功能分析（46倍X倍） 1 算子理论（47-XX） 1 变分法与最优控制；最优化（49-XX） 按年份列出的引文