罗马

Robust optimization make easy with ROME我们介绍了ROME,一个用于一类鲁棒优化问题的代数建模工具箱。ROME是建模者和优化求解器引擎之间的中间层,允许建模者以数学上有意义的方式表达健壮的优化问题。在这篇论文中,我们讨论如何使用ROME来建模(1)一个服务约束的鲁棒库存管理问题,(2)一个项目崩溃问题,(3)一个稳健的投资组合优化问题。通过这些建模实例,我们强调了ROME的关键特性,这使得它能够加快鲁棒优化问题的建模和后续数值分析。罗马是免费分发的学术使用网址{http://www.robustopt.com}.


参考文献中的数学117篇)

显示117个结果中的1到20个。
按年份排序(引用)
  1. 安布雷切,保罗;希德,亚历山大;王若都:风险度量优化中的稳健性(2022)
  2. 傅成义;朱宁;马守峰;Liu,Ronghui:自行车共享系统中综合站点定位和重新平衡车辆服务设计的两阶段稳健方法(2022)
  3. 加拉蒂,S。;Campi,M.C.:情景优化中的风险与复杂性(2022)
  4. Kanno,Yoshihiro:力矩不确定性下的结构可靠性:基于分布鲁棒可靠性的设计优化(2022)
  5. Kim,Byung Cheol:大型项目风险评估中具有特定边缘和结构化关联的多因素依赖模型(2022)
  6. 林凤鸣;方,小雷;高哲明:分布鲁棒优化。理论与应用综述(2022)
  7. 阮,越安;库恩,丹尼尔;Esfahani,Peyman Mohajerin:分布鲁棒逆协方差估计:Wasserstein收缩估计(2022)
  8. 拉马尼,西瓦拉马克里什南;Ghate,Archis:具有数据驱动的基于距离的模糊集的鲁棒Markov决策过程(2022)
  9. 谢哈德,卡尔梅尔S。;Padman,Rema:具有下游能力约束的选择性手术调度的随机优化方法:模型、挑战和机遇(2022)
  10. 张培玉;刘延奎;杨国庆;张国庆:可持续最后一英里救援网络设计问题的多目标分布稳健模型(2022)
  11. 班萨尔,安基特;贝格,比约恩P。;Huang,Yu Li:基于价值函数的稳健手术规划方法(2021)
  12. 贝尔西马斯,迪米特里斯;迪克赫托格;Paufilet,Jean:鲁棒优化中的概率保证(2021)
  13. 查森,安德烈;Goerigk,Marc:关于两个备选方案和预算不确定性的最小-最大-最小鲁棒性的复杂性(2021年)
  14. 陈曦;他,司马;姜波;瑞安,克里斯托弗·托马斯;张腾:非凸形约束下的离散矩问题(2021)
  15. 陈亚南;太阳,海林;徐惠福:求解两阶段分布鲁棒优化问题的分解与离散逼近方法(2021)
  16. 冯伟;冯一平;张琦:内生不确定性下的多级鲁棒混合整数优化(2021)
  17. 韩彪;商超、商超;黄德贤:多核学习辅助稳健优化:学习算法、计算可处理性及在多阶段决策中的应用(2021)
  18. 凯特科夫,谢尔盖S。;普罗科皮耶夫,奥列格A。;Burashnikov,Evgenii P:分布式鲁棒最短路径问题的一种方法(2021)
  19. 刘伟;杨莉;于波:具有高阶矩相关风险的分布稳健投资组合优化(2021)
  20. 佩德罗·佩雷斯·阿罗斯;上确界函数的Moreau包络及其在无限随机规划中的应用(2021)