德马特

差分进化(DE)在MATLAB中的应用。Springer publisher提供了《差分进化-全局优化的实用方法》一书中的最新MATLAB®代码。代码被设计为包含边界、不等式和等式约束。上面的书包含了对代码的详细解释以及CD附带的一些更多示例。但是,这里的下载代码包含了主引擎的全部功能,以便进行实验。为了使匈牙利语前缀的使用更容易理解,在程序中给予了特别的注意。


zbMATH中的参考文献(参考 35篇文章 引用,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 铃木,太极:非稀疏多核学习的快速学习率和最优正则化策略(2018)
  2. Mekh,M.A.;Hodashinsky,I.A.:用于优化模糊分类器参数的差分进化方法的比较分析(2017)
  3. Villarreal Cervantes,Miguel G.:机电系统结构控制设计中的近似和广泛的帕累托解决方案(2017)
  4. Atanassov,Krassimir:作为数据挖掘过程建模工具的广义网络(2016)
  5. Baeyens,Enrique;Herreros,Alberto;Perán,JoséR.:用于全局优化的直接搜索算法(2016)
  6. 郝京华;刘晶华;林建华;吴,程:基于代理模型的调度瓶颈阶段的混合差分进化方法(2016)
  7. Locatelli,Marco;Vasile,Massimiliano:(非)差分进化法的收敛结果(2015)
  8. 约束梁;Maria-Loelaso,2015;最佳刚度鉴定程序
  9. Kotinis,Miltiadis:使用模糊适应和(K)类聚类改进多目标差分进化优化器(2014)ioport公司
  10. Olofintoye,Oluwatosin;Adeyemo,Josiah;Otieno,Fred:多目标优化的组合帕累托差分进化方法(2014)ioport公司
  11. Boussaid,Ilhem;Lepagnot,Julien;Siarry,Patrick:优化元启发式调查(2013)
  12. Safari,Amir;Lemu,Hirpa G.;Jafari,Soheil;Assadi,Mohsen:涡轮机械应用二维几何建模自然优化方法的比较分析(2013)ioport公司
  13. 张睿;宋,石集;吴,程:一种基于仿真的带操作考虑的随机并行机调度微分进化算法(2013)
  14. Ahandani,Morteza Alinia;Alavi Rad,Hosein:洗牌差分进化算法中基于反对派的学习(2012)ioport公司
  15. Donald Davendra;Ivan Zelinka;Bialic Davendra,Magdalena;Senkerik,Roman;Jasek,Roman:阻塞流水车间调度问题的集群增强差分进化(2012)
  16. Epitropakis,M.G.;Stratlanakos,V.P.;Vrahatis,M.N.:通过差异进化在粒子群优化中进化认知和社会经验:一种混合方法(2012)ioport公司
  17. 何仁杰;杨振宇:基于Lévy概率分布的自适应变异差分进化与参数控制(2012)
  18. Ahandani,Morteza Alinia;Shirjoposh,Naser Porqorban;Banimahd,Reza:用于连续优化的差分进化算法的三个改进版本(2011)ioport公司
  19. Alberto,I.;Mateo,P.M.:定义中使用帕累托最优性的交叉算子(2011)
  20. Ali,M.M.:广义微分的微分演化(2011)