×

斯帕列夫布

swMATH ID: 47473
软件作者： 加布里埃尔·克拉拉；萨博，博顿；雷·科尔扬
描述： R包sparsevb：线性和Logistic回归的尖峰-板变分贝叶斯。实施变分贝叶斯算法，为稀疏、高维线性和逻辑回归模型执行可伸缩变量选择。其特点包括一种新的优先更新方案，该方案在初始化期间使用变分平均值的初步估计值来生成优先处理较大、更相关系数的更新顺序。稀疏性是通过拉普拉斯或高斯平板的尖峰和平顶先验来诱导的。默认情况下，使用厚尾拉普拉斯密度。算法的形式推导和渐近一致性结果可在Kolyan Ray和Botond Szabo（2020）<doi:10.1080/01621459.20200.1847121>和Kolyan Ray、Botond Szabo和Gabriel Clara（2020）<doi:10.48550/arXiv.2010.11665>中找到。
主页： https://cran.r-project.org/web/packages/sparsevb/index.html
源代码：  https://github.com/cran/sparsevb
依赖项： R（右）
关键词： 型号选择;oracle不等式;稀疏;尖峰和斜峰先验;变分贝叶斯
相关软件： UCI-毫升;PRMLT公司;EMVS公司;AS 136标准;集群路径;贝叶斯雷;生物导体;KEGG公司;MSigDB公司;DirichletReg公司;SGL公司;MBSGS公司;格普拉索;KEG图形;DPPy（DPPy）;BIVAS公司;高级网络;格林特网;BVSNLP公司;i拉普拉斯
引用于： 10文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
稀疏先验高维线性回归的变分贝叶斯方法。 Zbl 1506.62341号
雷·科尔扬;博通省萨博奥
2022
全部的 前5名

28位作者引用

2 博通省萨博奥
1 维拉巴德兰·巴拉丹达尤塔帕尼
1 霍华德·邦德尔。
1 迈克尔·塞勒坦诺
1 蒂埃里·契库奥
1 范，周
1 霍顺宁
1 水池县卡瓦诺
1 科迪·J·H·劳。
1 林丽珍
1 马、双葛
1 梅，宋
1 谢里克·穆罕默德
1 杰弗里·莫里斯。
1 布莱恩·诺顿。
1 丹尼斯·尼曼
1 哦，伊桑
1 秦，邢
1 Rao，Arvind英国。
1 雷·科尔扬
1 Brian James Reich先生
1 岛村，Kaito
1 弗朗西斯科·克劳迪奥·斯廷戈
1 哈里·范赞滕
1 吴梦云
1 维塔利·赞金
1 张燕朵拉
1 朱红晓
全部的 前5名

8篇连载文章中引用

2 统计年鉴
2 美国统计协会杂志
1 生物识别
1 计算统计学
1 电子统计杂志
1 应用统计学年鉴
1 计算与图形统计杂志
1 SIAM/ASA不确定性量化杂志
全部的 前5名

在6个字段中引用

10 统计学（62-XX）
1 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX）
1 数值分析（65-XX）
1 计算机科学（68至XX）
1 统计力学，物质结构（82-XX）
1 信息与通信理论、电路（94-XX）

按年份列出的引文