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贝叶斯雷

swMATH ID: 31331
软件作者： Sara van Erp；丹尼尔·奥伯斯基（Daniel L.Oberski）。；乔里斯·穆德
描述： bayesreg：使用Stan执行贝叶斯正则化的R包。模型是使用概率编程语言Stan预先编译和运行的。目前仅支持线性回归模型的贝叶斯正则化。实现了多个收缩先验，将小的回归系数收缩为零。可用选项基于贝叶斯惩罚回归预印收缩先验中的概述。注意，只有完全贝叶斯方法可用于估计惩罚参数λ。
主页： https://github.com/sara-vanerp/bayesreg
源代码：  https://github.com/sara-vanerp/bayesreg
依赖项： R（右）
关键词： 贝叶斯;收缩先期;惩罚;经验贝叶斯;回归，回归
相关软件： 斯坦;业务风险管理系统;坚果;ElemStatLearn（电子状态学习）;贝叶斯DA;R（右）;GMRFLib公司;lme4公司;卡爪;ts桥;rms（有效值）;格尔姆奈特;加迈尔;圣塔那主义;UCI-毫升;厕所;贝叶斯流;重新思考;pyABC公司;piDMD公司
引用于： 13文件

标准条款

1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份
贝叶斯惩罚回归的收缩先验。 Zbl 1431.62564号
萨拉·范·埃尔普;丹尼尔·奥伯斯基。;乔里斯·穆德
2019
全部的 前5名

40位作者引用

三 保尔·克里斯蒂安·比尔克纳
1 哈维尔·恩里克·阿吉拉尔
1 亚尔达·阿米迪
1 Sierra A.班特。
1 Michael S.Businelle。
1 董义秋
1 马哈茂德·法赫米。
1 Zachary T.古德曼。
1 韩晓毅
1 汉森，Per Christian
1 艾米丽·T·Hébert。
1 胡特，K.B.S。
1 水池县卡瓦诺
1 里科·凯尔特
1 马修·科斯洛夫斯基。
1 伊尔贾·克罗克
1 劳伦·库皮斯。
1 李隆飞
1 梁凤
1 马尔滕·马尔斯曼
1 托马斯·麦考利。
1 乔里斯·穆德
1 纳扎里，贝扎德
1 沃尔夫冈·诺瓦克
1 艾奥尼斯·恩祖弗拉斯
1 丹尼尔·奥伯斯基。
1 谢尔盖·奥拉迪什金
1 斯特凡·拉德夫（Stefan T.Radev）。
1 J.Sunil Rao
1 萨伊德·萨德里
1 马克西米利安·舒尔茨
1 岛村，Kaito
1 菲利佩·乌里韦
1 萨拉·范·埃尔普
1 玛丽娜·范努奇
1 卢伦斯·沃尔多普。
1 徐兴白
1 尹文静
1 阿里·优素菲
1 赵思海Dave
全部的 前5名

11篇连载文章中引用

2 心理测量学
2 计算统计学
1 计算物理杂志
1 数学心理学杂志
1 神经计算
1 SIAM科学计算杂志
1 寿命数据分析
1 计量经济学理论
1 电子统计学杂志
1 应用统计学年鉴
1 统计调查

在4个字段中引用

12 统计学（62-XX）
2 数值分析（65-XX）
1 概率论与随机过程（60-XX）
1 生物学和其他自然科学（92-XX）

按年份列出的引文