生物导体

Bioconductor为高通量基因组数据的分析和理解提供了工具。Bioconductor使用R统计编程语言,是开源和开放式开发。它每年有两个版本,554个软件包,以及一个活跃的用户社区。Bioconductor也可以作为Amazon Machine Image(AMI)提供。


zbMATH中的参考文献(参考文献309篇文章,2标准条款)

显示309的结果1到20。
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  1. Akalin,Altuna:计算基因组学与R.在Verdan Franke,Bora Uyar和Jonathan Ronen的协助下(2021年)
  2. 伯德,迈克尔;Nghiem,Linh H。;McGee,Monnie:具有测量误差的高斯图形模型的贝叶斯正则化(2021)
  3. 查利安,萨尔瓦多;马丁内斯鲁比奥,阿尔瓦罗;玛西尼亚克·卓克拉,安娜;施蒂尔,托马斯;去吧,克里斯蒂娜·布拉斯克斯;罗德里格斯·古铁雷斯,胡安·弗朗西斯科;拉米雷斯·奥雷利亚纳,曼努埃尔;卡斯蒂略·罗布莱达,安娜;Pérez García,Víctor M。;Rosa,María:B淋巴细胞生成中反馈信号的动力学特性:数学建模方法(2021)
  4. 多鲁,法塔玛·泽拉;阿尔斯兰,奥尔凯:具有随机偏度的斜拉氏正态分布的有限混合(2021)
  5. Jacques Serizay:用VplotR生成R/生物导体中的碎片密度图(2021)不是zbMATH
  6. 格拉纳塔,伊拉里亚;瓜拉奇诺,马里奥。;卡里亚金,瓦莱里A。;玛德琳娜,露西亚;伊查曼尼察;Pardalos,Panos M.:代谢网络监督分类的模型简化(2020)
  7. 马丁,布莱恩D。;维顿,丹妮拉;Willis,Amy D.:用β二项回归建模微生物丰度和失调(2020年)
  8. Mathieu Emily,Nicolas Sounac,Florian Kroell,Magalie Houée-Bigot:基于基因的方法检测R中的基因-基因相互作用:GeneGeneInteR软件包(2020)不是zbMATH
  9. 梅林克,维尼克斯·迪尼兹;Gonçalves,Flávio B.:使用RNA序列数据识别不典型表达的染色体区域(2020年)
  10. Philippe Boileau,Nima Hejazi,Sandrine Dudoit:scPCA:R稀疏对比主成分分析工具箱(2020)不是zbMATH
  11. 普苏鲁里,克里希纳;巴索迪,苏尼莎;Shilnikov,Andrey:4细胞神经回路中多稳态节律的计算阐述(2020)
  12. 任伯渝;塞尔吉奥巴卡拉;法瓦罗,斯特凡诺;瓦塔宁,汤米;赫滕豪,柯蒂斯;Trippa,Lorenzo:微生物组分数据分析中零膨胀成分的贝叶斯混合效应模型(2020)
  13. 里兹,基督徒;詹森,玛丽签名;格哈德,丹尼尔;Streibig,Jens Carl:使用R的剂量反应分析(2020)
  14. 舒勒,库蒂斯;西森·曼格斯,玛丽露;Lee,Juhee:微生物组数据分析的非局部非局部先验贝叶斯稀疏多元回归(2020)
  15. 吴东龙;李平:高维协方差矩阵的预测检验(2020)
  16. 赵思海戴夫;Nguyen,Yet Tien:识别同步信号的非参数错误发现率控制(2020)
  17. 卓斌;江,多;狄艳明:检验统计量相关与数据行相关(2020)
  18. 班达拉,乌迪卡;吉尔,瑞安;Mitra,Riten:关于计算负二项分布的最大似然估计(2019年)
  19. 尤瓦·本贾米尼;泰勒,乔纳森;Irizarry,Rafael A.:高通量分析区域检测的选择校正统计推断(2019年)
  20. 巴塔查吉,阿塔努;Vishwakarma,Gajendra K.:重复测量基因表达的时间过程数据预测(2019)

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