生物导体

Bioconductor为高通量基因组数据的分析和理解提供了工具。Bioconductor使用R统计编程语言,是开源和开放式开发。它每年有两个版本,554个软件包,以及一个活跃的用户社区。Bioconductor也可以作为Amazon Machine Image(AMI)提供。


zbMATH中的参考文献(参考文献305篇文章,2标准条款)

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  1. ğ鲁,法塔玛·泽赫拉;阿尔斯兰,奥尔凯:具有随机偏度的斜拉氏正态分布的有限混合(2021)
  2. Jacques Serizay:用VplotR生成R/生物导体中的碎片密度图(2021)不是zbMATH
  3. 格拉纳塔,伊拉里亚;瓜拉奇诺,马里奥。;卡里亚金,瓦莱里A。;玛德琳娜,露西亚;伊查曼尼普尔;Pardalos,Panos M.:代谢网络监督分类的模型简化(2020)
  4. 马丁,布莱恩D。;维顿,丹妮拉;Willis,Amy D.:用β二项回归建模微生物丰度和失调(2020年)
  5. Mathieu Emily,Nicolas Sounac,Florian Kroell,Magalie Houée-Bigot:基于基因的方法来检测R中的基因-基因相互作用:GeneGeneInteR包(2020)不是zbMATH
  6. 梅林克,文í迪尼兹岛;冈州ç佛罗里达州阿尔维斯ávio B.:利用RNA序列数据识别不典型表达的染色体区域(2020年)
  7. Philippe Boileau,Nima Hejazi,Sandrine Dudoit:scPCA:R稀疏对比主成分分析工具箱(2020)不是zbMATH
  8. 普苏鲁里,克里希纳;巴索迪,苏尼莎;Shilnikov,Andrey:4细胞神经回路中多稳态节律的计算阐述(2020)
  9. 任伯渝;巴卡拉多,塞尔吉奥;法瓦罗,斯特凡诺;瓦塔宁,汤米;赫滕豪,柯蒂斯;Trippa,Lorenzo:微生物组分数据分析中零膨胀成分的贝叶斯混合效应模型(2020)
  10. 里兹,基督徒;詹森,玛丽签名;格哈德,丹尼尔;Streibig,Jens Carl:使用R的剂量反应分析(2020)
  11. 舒勒,库蒂斯;西森·曼格斯,玛丽露;Lee,Juhee:微生物组数据分析的非局部非局部先验贝叶斯稀疏多元回归(2020)
  12. 吴东龙;李平:高维协方差矩阵的预测检验(2020)
  13. 赵思海戴夫;Nguyen,Yet Tien:识别同步信号的非参数错误发现率控制(2020)
  14. 卓斌;江,多;狄艳明:检验统计量相关与数据行相关(2020)
  15. 班达拉,乌迪卡;吉尔,瑞安;Mitra,Riten:关于计算负二项分布的最大似然估计(2019年)
  16. 尤瓦·本贾米尼;泰勒,乔纳森;Irizarry,Rafael A.:高通量分析区域检测的选择校正统计推断(2019年)
  17. 巴塔查吉,阿塔努;Vishwakarma,Gajendra K.:重复测量基因表达的时间过程数据预测(2019)
  18. 布科尔,伊安·加布里埃尔;克莱森,汤姆;Heskes,Tom:基因调控关系的大规模局部因果推断(2019)
  19. 查克拉波蒂,苏纳克;Lozano,Aurelie C.:贝叶斯变量选择和分组的拉普拉斯先验图(2019)
  20. 德坎波斯,路易斯M。;卡诺,安德烈és;卡斯特拉诺,哈维尔G。;道德,塞拉夫ín: 结合基因表达数据和先验知识,利用结构限制通过贝叶斯网络推断基因调控网络(2019)

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