生物导体

Bioconductor为高通量基因组数据的分析和理解提供了工具。Bioconductor使用R统计编程语言,是开源和开放式开发。它每年有两个版本,554个软件包,以及一个活跃的用户社区。Bioconductor也可以作为Amazon Machine Image(AMI)提供。


zbMATH中的参考文献,2标准条款)

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  1. 格拉纳塔,伊拉里亚;瓜拉奇诺,马里奥R.;卡里亚金,瓦莱里A.;马达莱纳,卢西亚;曼尼普尔,伊查查;帕达洛斯,帕诺斯M.:代谢网络监督分类的模型简化(2020年)
  2. Wittinen Biological regression;Wittyen Biological regression;Wittyen Biological regression;Wittyen Biological regression;Wittyen Biological regression;Wittyen Biological regression;Wittyen Biological Regre
  3. Mathieu Emily,Nicolas Sounac,Florian Kroell,Magalie Houée-Bigot:基于基因的方法检测R中的基因-基因相互作用:GeneGeneInteR软件包(2020)不是zbMATH
  4. Philippe Boileau,Nima Hejazi,Sandrine Dudoit:scPCA:R稀疏对比主成分分析工具箱(2020)不是zbMATH
  5. 奎师那,普苏鲁里;苏尼莎,巴索迪;希利尼科夫,安德烈:4细胞神经回路中多稳态节律的计算阐述(2020)
  6. Ren,Boyu;Bacallado,Sergio;Favaro,Stefano;Vatanen,Tommi;Huttenhower,Curtis;Trippa,Lorenzo:微生物组分数据分析中零膨胀成分的贝叶斯混合效应模型(2020)
  7. Ritz,Christian;Jensen,Signe Marie;Gerhard,Daniel;Streibig,Jens Carl:使用R进行剂量反应分析(2020)
  8. 吴东龙;李平:高维协方差矩阵的预测检验(2020)
  9. 赵思海,戴夫;阮,田:识别同步信号的非参数错误发现率控制(2020)
  10. 卓斌;江,铎;狄,彦明:检验统计量相关性和数据行相关性(2020)
  11. Udika Bandara;Gill,Ryan;Mitra,Riten:关于计算负二项分布的最大似然估计(2019年)
  12. Benjamini,Yuval;Taylor,Jonathan;Irizarry,Rafael A.:高通量分析区域检测的选择校正统计推断(2019年)
  13. Bhattacharjee,Atanu;Vishwakarma,Gajendra K.:重复测量基因表达的时间过程数据预测(2019)
  14. Bucur,Ioan Gabriel;Claassen,Tom;Heskes,Tom:基因调控关系的大规模局部因果推断(2019年)
  15. Chakraborty,Sounak;Lozano,Aurelie C.:贝叶斯变量选择和分组的拉普拉斯先验图(2019)
  16. de Campos,Luis M.;Cano,Andrés;Castellano,Javier G.;Moral,Serafín:结合基因表达数据和先验知识,通过贝叶斯网络使用结构限制推断基因调控网络(2019年)
  17. João Duarte;Vinícius Mayrink:slfm:R包,通过因子分析评估微阵列数据中的一致模式(2019年)不是zbMATH
  18. Jordi Martorell Marugán,Víctor González Rumayor,Pedro Carmona-Sáez:mCSEA:检测细微差异甲基化区域(2019年)不是zbMATH
  19. Kiihl,Samara F.;Martinez Garrido,Maria Jose;Domingo Relloso,Arce;Bermudez,Jose;Tellez Plaza,Maria:\ texttmll2r:DNA甲基化和羟甲基化比例最大似然估计的R包(2019年)
  20. 关浩超,萧易文,李易芳,李建岳,赖梁传来,蔡孟勋,吕子平,埃里克Y.庄:自动双组RNA序列分析工作流程的R包(2019年)阿尔十四

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