布瑞恩 swMATH ID: 23588 软件作者： Goodman DFM、Brette R 描述： 布莱恩：一个用python模拟神经网络的模拟器。”Brian”是一个新的尖峰神经网络模拟器，用Python编写(http://brian。di.ens.fr）。它是一种直观且高度灵活的工具，用于快速开发新模型，尤其是单室神经元网络。除了使用标准类型的神经元模型外，用户还可以通过用普通数学符号编写任意微分方程来定义模型。Python科学库也可以用于定义模型和分析数据。矢量化技术可以实现高效的模拟，尽管需要解释语言的开销。Brian在研究现有软件不易涵盖的非标准神经元模型方面，以及作为使用Matlab或C进行模拟的替代方法方面，将特别有价值。凭借其简单直观的语法，Brian也非常适合教授计算神经科学。 主页： https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19115011 相关软件： 神经元;巢穴;皮恩;蟒蛇;Matlab公司;TensorFlow公司;SpiNNaker公司;派内斯特;github;UCI-毫升;羊水过少;XPPAUT公司;宁戈;PCSIM卡;z3（零3）;AUTO（自动）;倍频程;PyDS工具;MATCONT公司;大脑动力学工具箱 引用于： 23文件 全部的 前5名67位作者引用 2 罗曼·布雷特 2 阿兰·德斯特克斯 1 阿莫拉辛厄姆，麻生 1 瓦法州安达利比 1 安苏曼·班纳吉 1 索姆·班纳吉 1 彼得·贝姆·格拉本 1 纪尧姆·贝莱克 1 劳尔·巴里 1 坎贝尔，苏·安 1 弗雷德里克·查万 1 Chemla，Sandrine公司 1 邓斌 1 戴米安·德潘纳梅克尔 1 米歇尔·德哈内 1 纪尧姆·德里恩 1 萨尔瓦多杜拉·伯纳尔 1 拉赫米·埃利博尔 1 英语，丹尼尔 1 凯蒂·弗格森。 1 马修·加尔蒂埃（Mathieu N.Galtier）。 1 苏马纳州戈什 1 托马斯·哥尔斯基 1 昂德尔·吉尔坎 1 韩春晓 1 米歇尔·赫尔曼斯 1 伊琳娜·希金斯 1 迈克尔·海因斯。 1 亨利·霍卡宁 1 赫特，阿克塞尔 1 莱斯特英格伯 1 塔雷克·贾布里 1 威廉·莱顿。 1 杰森·麦克林（Jason N.Maclean）。 1 罗伯特·A·麦克杜格尔。 1 萨姆·麦肯齐 1 大卫·W·麦克劳林。 1 Mohalik，Swarup K。 1 威尔滕·尼古拉 1 费利克斯·Njap 1 马可·帕帕莱波尔 1 乔纳森·普拉基维奇 1 塞拉菲姆罗德里格斯 1 萨科马诺，扎卡里 1 施努普，Jan W.H。 1 本杰明·施劳温 1 费利克斯·舒尔曼 1 亚历山大·塞登斯坦。 1 内斯利汉·塞拉普·森戈 1 鲁道夫·J·塞普尔赫里。 1 弗朗西斯·斯金纳。 1 罗纳德·斯特西亚克。 1 西蒙·斯特林格（Simon M.Stringer）。 1 穆罕默德·埃敏·塔格卢克 1 拉马赞·泰金 1 吕迪格·图尔 1 曾凯明 1 托马斯·范·波特尔伯格 1 西莫·瓦尼 1 王，江 1 王子奇 1 魏锡乐 1 皮埃尔·伊格尔 1 易国胜 1 尹永华 1 玛格丽塔·扎查里奥 1 Yann Zerlaut 5篇连载文章中引用 8 神经计算 8 计算神经科学杂志 三 生物控制论 1 工程和信息科学中的概率 1 理论生物学杂志 全部的 前5名在7个字段中引用 22 生物学和其他自然科学（92-XX） 三 计算机科学（68至XX） 1 常微分方程（34-XX） 1 动力系统和遍历理论（37至XX） 1 概率论与随机过程（60-XX） 1 统计学（62-XX） 1 量子理论（81-XX） 按年份列出的引文