zbMATH中的参考文献（参考文献32条)

1. 达扎，马洛里；梅滕斯，斯蒂芬妮；蒙索，帕斯卡；波塔尼，塞缪尔：描述神经元网络活动的新方法揭示了同步爆发状态的时空补充动力学（2021）
2. 罗马罗，塞西莉亚；纳吉曼，费尔南多·阿劳霍；威廉W.莱顿。；罗克，安东尼奥·C。；杜拉·伯纳尔，萨尔瓦多：波特詹-迪斯曼皮层微电路模型的NetPyNE实现和缩放（2021年）
3. 施穆克，迈克尔；库珀，吕迪格；阿尔特森，公元前；托马斯·瓦赫特勒；Gewaltig，Marc Oliver:具有延迟代码的峰值网络中特征同质性的前馈和噪声容忍检测（2021）
4. 尹永华：随机神经网络方法与深度学习（2021）
5. 赵子轩，内森·威科夫，尼尔·盖蒂，里克·史蒂文斯，夏芳芳：探索神经形态学习规则的图书馆（2021）阿尔十四
6. 胡伊克，克里斯蒂安·罗伯特；Vergani，Alberto Arturo:热咖啡：与峰值神经元的bump吸引子细胞集合的联想记忆（2020）
7. 瓦法安达利比；霍卡宁，亨利；Vanni，Simo：控制大脑皮层模拟的复杂性。一： CxSystem，一个灵活的皮质模拟框架（2019）
8. 蛹、尼古拉；菲比格，弗洛里安；兰斯纳，安德斯：将双束细胞引入模块化皮层联想记忆模型（2019）
9. 海伯格，托马斯；克里纳，比尔吉特；泰茨拉夫，汤姆；伊内沃尔，高特T。；Pleser，Hans E.：具有广泛尖峰行为的神经元的放电率模型（2018）
10. 莫斯塔法、赫沙姆；Cauwenberghs，Gert:一个随机突触赢家通吃网络的学习框架（2018）
11. 威廉W.莱顿。；塞登斯坦，亚历山德拉H。；杜拉·伯纳尔，萨尔瓦多；麦克道尔，罗伯特A。；舒曼，费利克斯；Hines，Michael L.：用于推进大脑研究的模拟神经技术：神经元中大型网络的并行化（2016）
12. 孙昊琦；奥尔加苏丽娜；黄光斌：利用关节重量延迟-尖峰时间依赖性可塑性学习多时神经元群（2016）
13. 扎伊特塞夫，尤里五世。；莫里森，阿比盖尔；Deger，Moritz:从模拟尖峰活动重建数千个神经元的反复突触连接（2015）
14. Gürcan，Under:人类突触水平上的有效连接：回顾与未来展望（2014）
15. 夏洛特，勒穆埃尔；哈里斯，肯尼斯D。；Yger，Pierre:在尖峰神经元池中使用决策裕度的监督学习（2014）
16. 嗯，曼依；库马尔，阿文德；阿尔特森，公元前；Rotter，Stefan:相关输入对神经元的影响：细胞内记录的模拟观察（2014）
17. 海伯格，托马斯；克里纳，比尔吉特；泰茨拉夫，汤姆；卡斯蒂，亚历克斯；伊内沃尔，高特T。；Pleser，Hans E.：放电率模型捕捉了LGN中继细胞的基本反应动力学（2013）
18. 萨尔维斯塔尼，伊曼·卡马利；亚历山大·科兹洛夫；哈里夏德拉，纳林；斯滕，格里纳；Ekeberg，厄尔詹：lamprey视觉引导运动的计算模型（2013）ioport公司
19. 怀博，威廉·A·M。；施蒂费尔，克劳斯M。；Torben Nielsen，Benjamin:Green函数形式主义作为单室和多室模型之间的桥梁（2013）
20. 布雷，劳伦斯·C·贾耶；阿努曼德拉，斯里达尔R。；蒂博尔特，科里·M。；黄，罗杰五世。；古德曼，菲利普H。；塞尔吉乌姆达斯库鲁。；布莱恩特，鲍比D。；Jr.，Frederick C.Harris:基于神经机器人信任和意图识别的实时人机交互（2012）ioport公司