神经元

神经元并行网络仿真。神经元仿真环境已经扩展到支持并行网络仿真。每个处理器在一个时间间隔内整合其子网的方程,时间间隔等于(处理器间)突触前峰值产生到突触后峰值传递连接延迟。三种不同峰值模式的网络模型的性能在Beowulf集群上表现出超线性的加速性能,并且表明峰值通信开销通常小于整个问题适应高速缓存的部分增加的好处。在EPFL IBM Blue Gene上,几乎线性加速到100个处理器。将一个模型从500个增加到40000个真实单元,在2000个处理器上表现出几乎线性的加速,集成时间为9.8秒,通信时间为1.3秒。几个数量级的加速潜力使大型网络模拟的运行成为现实,否则无法探索。


zbMATH中的参考文献(参考文献182篇,1标准件)

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