PSAC公司 swMATH ID: 40055 软件作者： 尹章；李玉洁；王冉冉；陆建民；小马；邱美康 描述： PSAC：通过网络边缘的深度学习实现主动序列感知内容缓存。与获取更多频谱和部署更多基站等传统无效方法相比，边缘缓存是一种非常有前途的解决方案，可以满足不断增长的数据流需求，因此受到了广泛关注。然而，由于缺乏对缓存数据的仔细考虑，现有的相关方法既没有减少网络负载，也没有提高体验质量。在本研究中，我们提出了一种主动序列软件内容缓存策略（PSAC）。具体来说，对于网络边缘的一般内容和具有顺序特征的内容，分别提出了PSAC_gen（基于卷积神经网络）和PSAC_seq（基于能够自动捕获顺序特征的注意机制）来实现主动缓存。实验表明，本文提出的深度学习内容缓存方法可以有效地改善用户体验，降低网络负载。 主页： https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9079667 相关软件： BioSeq分析;国际MRM;i4mC鼠标;XG-PseU公司;DNA4mC-LIP公司;4mC红色;靶向抗Angio;DeepTorrent深激流;ACP红色;型号4mc;github;国际BLP;深度4mC;iDNA质谱;折叠回收-C2C;iTerm-PseKNC;RAAC手册;Raac徽标;iCircDA-MF公司;Meta-iPVP公司 引用于： 1文件 全部的 前5名8位作者引用 1 曹仁智 1 丁慧 1 法尔瓦·哈桑 1 基尔·希佩 1 卡桑德拉·亨特 1 汗、里达·萨瓦尔 1 宋晓明 1 哈桑·祖勒菲卡尔 连载1篇 1 数学生物科学与工程 在2个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文