深水急流

DeepTorrent是一种基于深度学习的方法和工具,用于根据DNA序列精确预测4mC位点。它结合四种不同的特征编码方案对原始DNA序列进行编码,采用多层卷积神经网络(CNN)和初始模块与双向长短期记忆(BLSTM)相结合,有效地学习高阶特征表示。在初始模块中应用了由不同尺寸的滤波器产生的降维和级联特征映射。此外,还采用注意机制和转移学习技术来训练鲁棒性预测器。经验标杆实验表明,与现有方法相比,DeepTorrent显著提高了4mC站点预测的性能。

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