密度（DensePose） swMATH ID: 39259 软件作者： Réza Alp Güler、Natalia Neverova、Iasonas Kokkinos 描述： 密集姿势：野外密集人体姿势估计。在这项工作中，我们在RGB图像和基于表面的人体表示之间建立了密集的对应关系，这项任务我们称为密集人体姿势估计。我们首先通过引入高效的注释管道，收集COCO数据集中出现的50K人的密集通信。然后，我们使用我们的数据集训练基于CNN的系统，这些系统“在野外”（即存在背景、遮挡和尺度变化）提供密集的通信。我们通过培训一个“修复”网络来提高培训集的有效性，该网络可以填补缺失的基本事实值，并报告与过去可能实现的最佳结果相关的明显改进。我们用全卷积网络和基于区域的模型进行了实验，并观察到后者的优越性；我们通过级联进一步提高了精确度，获得了一个实时提供高精度结果的系统。项目页面上提供了补充材料和视频https://github.com/facebookresearch/DensePose网站 主页： https://arxiv.org/abs/1802.00434 源代码： https://github.com/facebookresearch/DensePose网站 相关软件： ImageNet公司;PyTorch公司;面2面;PointNet（点网）;合成蛋白;LoFTR公司;视频播放器;像素2网格;PIFu公司;TransGAN公司;深度SDF;ShapeNet公司;SMPL公司;NeRF公司;更快的R-CNN;交通运输部;款式GAN2;ResMLP公司;布里斯克;效率检测 引用于： 1文件 由1位作者引用 1 理查德·塞利斯基 连载1篇 1 计算机科学课文 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文