轻快

BRISK:二进制健壮不变的可伸缩关键点。从图像中有效和高效地生成关键点是一个在文献中得到充分研究的问题,并且是许多计算机视觉应用的基础。在这一领域的领先者是SIFT和SURF算法,它们在各种图像变换下都表现出很好的性能,其中SURF被认为是迄今为止高性能方法中计算效率最高的。本文提出了一种新的关键点检测、描述和匹配方法BRISK。对基准数据集的综合评估显示,BRISK具有与最新算法一样的自适应、高质量性能,尽管计算成本显著降低(在某些情况下比SURF快一个数量级)。速度的关键在于应用一种新的基于尺度空间的快速检测器,结合由每个关键点邻域的专用采样获得的强度比较的位串描述符。


zbMATH中的参考文献(参考文献16条)

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按年份排序(引用)

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  15. 张云;田,田;田金文;龚俊斌;明,德利:一个新的生物启发的局部特征描述(2014)ioport公司
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