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ELKI公司

swMATH ID:	30860
软件作者：	舒伯特·E、库斯·A、埃姆里奇·T、苏富勒·A、施密德·KA、齐梅克·A
描述：	ELKI：开发由索引结构支持的KDD应用程序的环境。ELKI是一个用Java编写的开源（AGPLv3）数据挖掘软件。ELKI的重点是算法研究，重点是聚类分析和离群点检测中的无监督方法。为了实现高性能和可扩展性，ELKI提供了数据索引结构，如R*-树，可以提供主要的性能提升。ELKI的设计目的是便于在此领域的研究人员和学生进行扩展，并欢迎其他方法的贡献。ELKI旨在提供大量高度参数化的算法，以便对算法进行简单公平的评估和基准测试。
主页：	https://elki-project.github.io/
源代码：	https://github.com/elki-project/elki
依赖项：	Java语言
关键词：	机器学习;arXiv_cs。LG公司;arXiv_状态ML;Java语言;ELKI公司;KDD-应用程序
相关软件：	开放式基金;奥卡牌手表;隔离森林;SLOM公司;索雷克斯;UCI-毫升;Py聚类;蟒蛇;威卡;R（右）;聚类算法;mvoutlier值;rrcovHD公司;科学学习附加课程;马其顿;生物蟒蛇;麦克卢斯特;Scikit公司;人工神经网络;SPMF公司
引用于：	13文件
其他出版物：	https://elki-project.github.io/publications网站

1出版物描述软件	年份
ELKI：用于数据分析的大型开源库-ELKI 0.7.5版“海德堡”arXiv公司埃里希·舒伯特（Erich Schubert）、亚瑟·齐梅克（Arthur Zimek）	2019

3	埃里希·舒伯特
2	彼得·菲兹莫瑟
2	汉斯·彼得·克里格尔
2	婷、凯明
2	亚瑟·齐梅克
1	安帕罗·阿隆索·贝坦佐斯
1	安东尼奥·巴哈蒙德
1	Bause，弗兰卡
1	克里斯蒂安·布里特内德。
1	谢尔卡·布罗迪诺娃
1	查布尔，阿根尼斯
1	阿尔弗雷多·科巴
1	卡洛斯·埃拉斯·弗兰科
1	玛丽埃拉·格雷戈里奇
1	吉亚罗·贝尔迪纳斯，伯莎
1	哈，Jihyun
1	罗布·亨德曼。
1	Sevvandi Kandanaarachi，塞夫瓦迪
1	尼尔斯·克里格。
1	Lee，Jong-Seok先生
1	尤里尔·莱加里亚
1	刘，费东尼
1	刘思源
1	大卫·马丁内斯·雷戈
1	罗伯特·梅塞尔
1	塞尔吉奥·莫塔
1	马里奥·安德烈斯·穆尼奥斯
1	安东尼奥·奈姆
1	托马斯·奥尔特纳
1	海科·保尔海姆
1	曲、强
1	梅亚·罗姆
1	Seok、Seulgi
1	凯特·A·史密斯·迈尔斯。
1	Tan，Swee Chuan先生
1	王树辉
1	高石市Washio
1	乔纳森·威尔斯（Jonathan R.Wells）。
1	周广通