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聚类算法

swMATH标识: 16291
软件作者: 迈克尔·哈斯勒,马修·皮肯布鲁克,苏尼尔·雅里亚,大卫·蒙特
说明: R包dbscan。空间数据DBSCAN族中几种基于密度的算法的快速重新实现。包括DBSCAN(基于密度的带噪应用程序空间聚类)和OPTICS(排序点以识别聚类结构)聚类算法和LOF(局部离群因子)算法。这些实现使用kd树数据结构(来自库ANN)来更快地进行k近邻搜索。文中还提供了快速kNN和固定半径NN搜索的R接口。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/dbscan/index.html
源代码: https://github.com/cran/dbscan
依赖项: R
关键词: 克兰;R包;基于密度的噪声应用聚类;数据库扫描
相关软件: R;柔性线路板;UCI毫升;github;麦克勒斯特;同于136;随机森林;e1071号;k-均值++;GG地块2;infotheo公司;测谎仪;t离合器;密度色;蟒蛇;埃尔基;Rcpp公司;拉贾瓦;量子模;簇(R)
引用于: 10种出版物

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