生物赛顿

Biopython:免费提供用于计算分子生物学和生物信息学的Python工具。Biopython是一组免费提供的生物计算工具,由一个国际开发团队用Python编写。开发Python库和应用程序是一项分布式协作工作,可以满足当前和未来生物信息学工作的需要。源代码是在Biopython许可证下提供的,该许可证非常自由,与世界上几乎所有的许可证都兼容。我们与开放生物信息学基金会合作,后者慷慨地托管了我们的网站、bug tracker和邮件列表。


zbMATH中的参考文献(参考文献20条,第1条标准)

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按年份排序(引用)

  1. Bereneice Talamantes Becerra,Jason Carling,Arthur Georges:omicR:一种促进序列数据BLASTn对齐的工具(2021)不是zbMATH
  2. 文森特·马利特,卡洛斯·奥利弗,乔纳森·布罗德本特,威廉·L·汉密尔顿,Jérôme Waldispühl:RNAglib:RNA 2.5D图的Python包(2021)阿尔十四
  3. 尼古拉斯·雷诺;耿存良:pdb2sql Python包:使用SQL查询解析、操作和分析PDB文件(2020)不是zbMATH
  4. N、 Moshiri:TreeSwift:一个可大规模扩展的Python树包(2020)不是zbMATH
  5. 元,叶;Bar Joseph,Ziv:从单细胞表达数据推断基因关系的深度学习(2019)
  6. 加布里埃尔·萨穆迪奥。;普罗多西米,旧金山;托雷斯·德法里亚斯,萨维奥;José,Marco V.:源自理论氨基酸替代模型的中性进化试验(2019年)
  7. Benjamin D.Lee:密码子适应指数的Python实现(2018)不是zbMATH
  8. 拉塞尔·Y·内克斯;Camille Scott:SuchTree:用系统发育树进行快速线程安全计算(2018)不是zbMATH
  9. 基思,乔纳森M.(编辑):生物信息学。第一卷:数据、序列分析和进化(2017)
  10. Berk Ekmekci,Charles E.McAnany,Cameron Mura:生物科学家编程导论:基于Python的初级读本(2016)阿尔十四
  11. 卡鲁戈,奥利维耶罗(编辑);艾森哈伯,弗兰克(编辑):《生命科学的数据挖掘技术》(2016)
  12. Kasabov,Nikola(编辑):Springer生物/神经信息学手册(2014)
  13. 列表,Johann Mattis:SCA:基于声音类的语音对齐(2012)ioport公司
  14. 埃鲁米,穆拉德(编辑);佐玛亚,艾伯特Y(编辑):计算分子生物学中的算法。技术方法和应用。(2011年)
  15. 吉劳,马修;Varré,Jean Stéphane:并行位置权重矩阵算法(2011)ioport公司
  16. 休尔塔·塞帕斯,詹姆;多帕佐,乔奎因;Gabaldón,Toni:ETE:一个用于树探索的python环境(2010)ioport公司
  17. 结构生物信息学。算法方法(2009)
  18. 科克,彼得·J·A。;安涛,蒂亚戈;张,杰弗里·T。;查普曼,布拉德A。;考克斯,西蒙J。;戴尔克,安德鲁;弗里德伯格,Iddo;哈默里克,托马斯;考夫,弗兰克;威尔钦斯基,巴特克;De Hoon,Michiel J.L.:Biopython:免费提供的用于计算分子生物学和生物信息学的python工具(2009)ioport公司
  19. 韩,米拉五世。;Zmasek,Christian M.:Phyloxml:进化生物学和比较基因组学的XML(2009)ioport公司
  20. 詹昆·凯利,T.J。;林德曼,安德鲁D。;Bridges,Susan M.:多序列比对保守域的探索性视觉分析(2009)ioport公司