RAxML公司 swMATH ID: 7716 软件作者: 亚历山大·斯塔马塔基斯;托马斯·路德维希;哈拉尔德·迈耶 描述: 以最大似然平行推断10.000个分类单元的系统发育。使用统计方法推断大型系统发育树需要大量计算。我们最近引入了简单的启发式算法,可以为合成数据和实际数据生成精确的树,并在名为RAxML的顺序程序中实现。我们已经证明,RAxML在实际数据的速度和似然值方面优于当前最快的统计系统发育程序(MrBayes,PHYML)。在本文中,我们提出了我们算法的非确定性并行实现,它在某些情况下会产生超线性加速,用于分析LINUX集群上的1000个生物体。此外,我们使用RAxML推断出包含三个领域的代表生物的10.000个分类单元的系统发育树:真核生物、细菌和古生菌。最后,我们比较了RAxML和PHYML在包含4.000个序列的8个合成比对上的顺序速度和准确性。 主页: http://sco.h-its.org/exelixis/web/software/raxml/index.html 源代码: https://github.com/stamatak/standard-RAxML网址 相关软件: 贝叶斯先生;野兽;穷人*;ASTRAL-II标准;fastDNAml(快速DNAml);R(右);MAFFT公司;PhyML(物理建模语言);ClustalW公司;快速树;菲利普;四重奏MaxCut;ASTRID公司;MulRF公司;SVD四重奏;肌肉;接收-I-DCM3;TNT公司;诺顿;猿 引用于: 36文件 更多出版物: 网址:http://www.exelixis-lab.org/ 全部的 前5名84位作者引用 5 Tandy J.沃诺。 三 劳拉·索尔特·库巴特科 三 埃林·莫洛伊。 2 萨拉·克里斯滕森 2 弗雷德里克·马特森(Frederick A.IV Matsen) 2 理查兹,安德鲁 2 塞巴斯蒂安·罗奇 2 亚历山大·斯塔马塔基斯(Alexandros P.Stamatakis)。 1 雅利夫·艾森巴德 1 格雷戈里阿尔坦-邦特 1 斯里尼瓦斯·阿鲁鲁 1 诺亚·阿姆塞尔 1 Mukul Subodh Bansal 1 塞尔吉奥·贝尼托 1 塞巴斯蒂安·博克 1 马格努斯伯德威奇 1 Brinkmeyer,麦芽 1 劳拉·卡维特 1 Joseph T.Chang。 1 Chang、Wen-Chieh 1 迈克尔·查尔斯顿。 1 莉娜·科利恩 1 尼古拉·德·梅奥 1 Vu丁 1 纳迪亚·埃尔·马布鲁克 1 埃利纳斯(Ellinas)、德莫西尼(Demostennes) 1 奥利弗·尤伦斯坦 1 马雷克·菲舍尔 1 埃里克·福特。 1 亚历克斯·加夫柳什金 1 Pawe Gawrychowskił 1 萨索·格里贝尔 1 郭广宝 1 约格·豪泽 1 巴巴拉·霍兰德。 1 米切尔·霍顿。 1 阿里尔·贾菲 1 彼得·贾维斯。 1 J·G·苏姆纳。 1 安吉尔·A·胡安。 1 乔纳森·基思(Jonathan M.Keith)。 1 尤瓦尔·克鲁格 1 卡西亚·科伯特 1 卡罗琳·科索尔 1 曼纽尔·拉丰德 1 Gad M.兰道。 1 莱恩,蒂恩-你好 1 莱杰德·布兰登 1 林,于 1 西蒙·林茨 1 M.Graham洛佩兹 1 托马斯·路德维希 1 哈拉尔梅尔 1 Minh,布光 1 蒂埃里·莫拉 1 伯纳德·莫雷特(Bernard M.E.Moret)。 1 波阿斯·纳德勒 1 伊曼纽尔·帕拉迪斯 1 Pouryahya,法特梅 1 费兰·普拉多斯 1 钱国奇 1 大卫·桑科夫 1 多米尼克·施雷姆普夫 1 查尔斯·森普尔 1 邵伟 1 艾伦·斯利 1 大卫·A·斯派德。 1 凯瑟琳·圣约翰 1 宋永健 1 爱德华·苏斯科 1 克里斯特·斯文森(Krister M.Swenson)。 1 唐继军 1 埃伦·乌尔海姆 1 帕恩贾尔·瓦恰斯帕蒂 1 阿恩特·冯·海斯勒 1 Aleksandra M.Walczak。 1 安德烈·韦赫 1 奥伦·魏曼 1 克里斯·惠登 1 克里斯蒂娜·威克 1 你,文杰 1 于锡林 1 苏迈拉·扎曼 1 张,程 全部的 前5名18篇连载文章中引用 5 理论生物学杂志 2 数学生物学杂志 2 数学生物学通报 1 加拿大统计杂志 1 物理报告 1 美国统计协会杂志 1 计算与应用数学杂志 1 理论计算机科学 1 概率论及其相关领域 1 算法 1 并行与分布式计算杂志 1 运筹学国际交易 1 澳大利亚和新西兰统计杂志 1 遗传学和分子生物学中的统计应用 1 物理学报A:数学与理论 1 计算生物学 1 分子生物学方法 1 SIAM数据科学数学杂志 全部的 前5名11个领域引用 29 生物学和其他自然科学(92-XX) 8 计算机科学(68至XX) 6 统计学(62-XX) 三 组合数学(05-XX) 三 概率论与随机过程(60-XX) 2 总体主题;集合(00-XX) 2 数值分析(65-XX) 2 运筹学、数学规划(90-XX) 1 线性代数和多线性代数;矩阵理论(15-XX) 1 量子理论(81-XX) 1 信息与通信理论、电路(94-XX) 按年份列出的引文