Exelixis实验室


促进进化生物学研究

我们的使命——促进进化生物学研究

我们的重点是硬件和并行计算机体系结构的进化,以及分子序列的进化。

我们将生物信息学理解为一门学科,它开发算法、模型和工具,帮助生物学家产生新的生物见解和知识。我们试图弥合系统学世界和高性能计算世界之间的差距。

由于分子数据积累的速度与CPU速度的增加之间的差异越来越大(这要慢得多),我们称之为“生物地图”,我们认为是时候建立并行计算作为生物信息学的标准技术了。

CRETE新姊妹实验室-加入生物多样性计算小组(BCG)

截至2023年亚历克西斯将在计算机科学研究所属于希腊克里特岛赫拉克利翁的希腊研究与技术基金会。

新团队由欧盟ERA主席项目资助,为期五年,并将与他在海德堡的现有研究团队密切合作。

我们很快就会开始招聘4个博士和2个博士后职位可用。我们会付钱的有竞争力的工资(HITS工资的80%,即。,德国和希腊的生活成本差异)包括各级健康和社会保险(博士生、PostDocs、PI)。我们正在寻找计算机科学家、生物信息学家、,和“编程生物学家”来填补这些职位。如果你是对在其他人度假的地方工作感兴趣并希望在申请流程打开后收到通知拜托向亚历克西斯发送电子邮件.

检查新闻稿

传说2024:进化基因组数据的机器学习-Heraklion(5月13日至15日)

我将与国外同事一起在福斯克里特岛。请咨询传奇2024conferenace网站了解所有详细信息。

摘要提交截止日期:2023年2月21日

新软件

皮提亚

一种预测多序列比对(MSA)系统发育分析难度的工具。

它可以下载在这里

拉格朗日-NG

生物地理学家注意!我们刚刚发布了Lagrange-NG,这是对流行的Lagrange工具的重新设计:它更快,并行运行,代码质量更好:

SoftWipe(软擦除)

用于评估科学软件是否符合编码质量标准的工具和基准。

可供下载在这里.

NetRAX公司

一种用于准确快速的基于最大似然的系统发育网络推断的工具。

它可以下载在这里.

物种Rax

根据重复、转移和丢失情况下的基因家族树进行最大似然物种树推断的工具。

它可以下载在这里.

SCRAPP公司

参考树上的物种计数viA系统发育位置-弥补系统发育位置结果和α多样性度量之间的差距,具有进一步深入分析的可能性。

它可以下载在这里

挖根机

RootDigger使用不可逆马尔可夫模型计算给定树上最可能的根位置。

它可以下载在这里

GeneRax:基因复制、转移和丢失下基于物种树感知最大似然的基因树推断

我们第一个用于基因树物种树和解的工具。开放源代码可用在这里,可以找到相应的预印本在这里.

ParGenes:基因树的大规模并行推理

大规模并行模型选择和系统发育工具使用数千个核心对数千个基因进行树推断,基于ModelTest-NG和RAxML-NG。现出版于生物信息学和可供下载在这里.

RAxML-NG Web服务器

RAxML完全重新设计版本的全新网络服务器RAxML-NG可用在这里.

RAxML-NG公司

最新版本的RAxML NG,RAxML的完整重新设计可以在Alexey’s找到github存储库.

RAxML问题、帮助和错误报告:请使用RAxML谷歌集团

可以找到相应的纸张在这里

KIT的学生

我们一直在寻找学生程序员(HiWis)和有兴趣与我们一起完成学士/硕士论文项目的学生。如果您感兴趣,请发送电子邮件至AlexisAlexandros在h hyphen its dot org上点Stamatakis

新论文

我们最近的5篇论文/预印本

  1. Josefin Stiller、Shaohong Feng、Al-Aabid Chowdhury、Iker Rivas-González、David A.Ducháne、Qi Fang、袁登、,阿列克谢科兹洛夫,亚历山德罗斯·斯塔马塔基斯、圣地亚哥·克拉拉姆特、杰奎琳·M·T·阮、西蒙·Y·W·何、布兰特·C·费尔布思、,朱莉娅·哈格彼得·霍德、乔尔·克拉夫特、梅丁·巴拉班、尤恩·迈、陈光基、高荣生、周成然、谢玉龙、黄子建、曹真、芷艳、胡·A·奥格尔维、洛伊·纳赫勒、本特·林多、本诺伊特·莫雷尔、乔恩·菲泽尔德斯、彼得·霍斯纳、鲁特·达·丰塞卡、本特·彼得森、约瑟夫·托拜厄斯、塔马斯·塞克利、乔纳森·大卫·肯尼迪、安德鲁·哈特·里夫、,Andras Liker、Martin Stervander、Agostinho Antunes、Dieter Thomas Tietze、Mads Bertelsen、Fumin Lei、Carsten Rahbek、Gary R.Graves、Mikkel H.Schierup、Tandy Warnow、Edward L.Braun、M.Thomas P.Gilbert、Erich D.Jarvis、Siavash Mirarab和Guojie Zhang。“家族级基因组揭示了鸟类进化的复杂性”,在线版本
  2. 朱莉娅·哈格亚历山大·乔丹,亚历山大·斯塔马塔基斯,“潘多拉:估算基因型数据降维稳定性的工具”,bioRxiv预印本
  3. 朱利叶斯·威格特(Julius Wiegert)、迪米特里·霍勒(Dimitri Höhler)、朱莉娅·哈格(Julia Haag)、亚历山大·斯塔马塔基斯(Alexandros Stamatakis),“通过机器学习预测系统发育引导值”,bioRxiv预印本
  4. Johanna Trost,朱莉娅·哈格,迪米特里·霍勒劳伦特·雅各布,亚历山大·斯塔马塔基斯巴斯蒂恩·布索。“序列演化模拟:它们是如何(不)真实以及为什么”,分子生物学与进化, 2024,开放存取
  5. 尼古拉·普索尼斯(Nikolas Psonis)、德斯波娜·瓦苏(Despoina Vassou)、阿吉罗·纳夫普利奥蒂(Argyro Nafplioti)、尤金妮娅·塔巴卡基(Eugenia Tabakaki)、帕夫洛斯·帕夫利迪斯,亚历山大·斯塔马塔基斯、Nikos Poulakakis、,“使用古老的DNA方法和低覆盖率基因组,鉴定克里特岛阿黛勒、雷瑟曼、18名二战中被处决的公民”,预印本
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与塞浦路斯合作项目

塞浦路斯的生态进化动力学:一个孤立岛屿内种群分化的多点方法

我们正在与塞浦路斯和希腊的同事一起参与这一联合研究项目。有关更多信息,请访问项目网站.