Autogmm公司 swMATH ID: 44870 软件作者： Athey TL、Liu T、Pedigo BD、Vogelstein JT 描述： AutoGMM：Python中的自动分层高斯混合建模。背景：高斯混合建模是聚类、判别分析和半参数密度估计的基本工具。然而，估计任意给定数量的组件的最优模型是一个NP-hard问题，而估计组件数量在某些方面是一个更困难的问题。结果：在R中，一个名为mclust的流行软件包解决了这两个问题。然而，Python缺少这样的包。因此，我们介绍了AutoGMM，一种用于自动高斯混合建模的Python算法，及其分层版本HGMM。AutoGMM建立在scikit-learn的聚集聚类和高斯混合类的基础上，并进行了某些修改，使结果更加稳定。从经验上看，在几种不同的应用程序上，AutoGMM的性能大约与mclust一样好，有时甚至更好。结论：AutoMM是一个免费提供的Python包，通过自动选择初始化、簇数和协方差约束，可以实现高效的高斯混合建模 主页： https://arxiv.org/abs/11909.02688 源代码： https://github.com/tathey1/autogmm 依赖项： 蟒蛇 关键词： 高斯混合建模;聚类分析;麦克卢斯特;层次聚类;蟒蛇;机器学习;arXiv_状态ML 相关软件： 贝叶斯生命周期评价;公共生命周期评价;Rmixmod公司;数字Py;柔性混音;随机生命周期评价;Scikit公司;分步混合器;glca公司;StepMix系列;depmixS4公司;潜在黄金;麦克卢斯特;熊猫;e1071号;可变选择LCM;R（右）;蟒蛇 引用于： 0个文档