zbMATH中的参考文献（参考文献115篇)

1. 魏宝蕾；谢乃明：连续时间灰色模型的统一框架：一个整体匹配视角（2022）
2. Başoĝlu Kabran，法特玛；Ünlü，Kamil Demirberk:预测标普500泡沫的两步机器学习方法（2021）
3. 康德，大卫；费尔南德斯，米格尔A。；鲁达，克里斯蒂娜；萨尔瓦多，博尼法西奥：等张增压分类规则（2021）
4. 艾伦巴赫，妮可；布尔斯泰克斯，安妮·劳尔；比什尔，伯纳德；安格，克里斯蒂安；Hornung，Roman:通过稳健的参数调整改进数据源的结果预测（2021年）
5. 阿什坎的厄特菲；麦凯，詹姆斯R。；奥斯林，大卫；斯特劳德曼，罗伯特L.：强健的Q-学习（2021）
6. 赫拉维卡，Zdeněk；胡什科娃，玛丽；Meintanis，Simos G.：用功能数据测试序列独立性（2021）
7. 科洛索瓦，坦尼亚；Berestizhevsky，Samuel:监督机器学习。SAS和R的优化框架与应用（2021）
8. 卢赛尔，圣潘；皮埃特，皮尔里克；蔡成贤-詹森：运用经济措施，以机器学习方法进行失效风险管理（2021）
9. 马少辉；菲尔德斯，罗伯特：零售销售预测与元学习（2021）
10. 沃森，大卫·S。；Wright，Marvin N.：在监督学习算法中测试条件独立性（2021）
11. 贝格姆·托普·索奥卢；泽纳拉普；凯利L.索瓦科尔；埃文·斯尼特金；珍娜·维恩斯；Patrick D.Schloss:mikropml：用于监督机器学习管道的用户友好R包（2020）不是zbMATH
12. 布兰科，维克托；阿尔伯托，贾蓬；Puerto，Justo:基于SVM的多类分类的超平面优化安排（2020）
13. 伯姆克，布拉德；Greenwell，Brandon M.：用R实践机器学习（2020）
14. 蔡占瑞；李润泽；朱立平：切片逆回归在线充分降维（2020）
15. 埃尔曼，米丽亚姆R。；米尼尔，杰西卡；张晓辉；Choi，Dongseok：高维分类中的噪声积累和总信号指数（2020年）
16. 傅蔚；Perry，Patrick O.：使用交叉验证估计集群数量（2020年）
17. 乔达尼，保罗；费拉罗，玛丽亚·布里吉达；Martella，Francesca:R聚类介绍（2020）
18. 坎大那拉奇，塞万迪；穆尼奥斯，马里奥A。；亨德曼，罗布J。；Smith Miles，Kate:关于无监督异常值检测的规范化和算法选择（2020）
19. 可汗，扎尔达德；古尔，阿斯玛；佩佩罗格罗，阿里斯；米夫塔胡丁；马哈茂德，奥萨马；阿德勒，沃纳；Lausen，Berthold:最优树集合，随机森林和随机投影集合分类（2020）
20. 赖元豪；麦克劳德，伊恩：系综分位数分类器（2020）