zbMATH参考文献（96篇文章引用）

1. Blanco，Víctor；Japón，Alberto；Puerto，Justo:基于SVM的多类分类的超平面优化安排（2020）
2. Boehmke，Brad；Greenwell，Brandon M.：使用R进行实际操作的机器学习（2020）
3. 蔡占瑞；李润泽；朱立平：切片逆回归在线充分降维（2020）
4. Elman，Miriam R.；Minnier，Jessica；Chang，Xiahui；Choi，Dongseok：高维分类和总信号指数中的噪声积累（2020年）
5. 乔尔达尼，保罗；费拉罗，玛丽亚·布里吉达；马尔泰拉，弗朗西斯卡：R聚类介绍（2020）
6. Khan，Zardad；Gul，Asma；Perperoglou，Aris；Miftahuddin，Miftahuddin；Mahmoud，Osama；Adler，Werner；Lausen，Berthold:最优树集合、随机森林和随机投影集合分类（2020）
7. 赖元浩；麦克劳德，伊恩：集合分位数分类器（2020）
8. 潘玉清；麦青：差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用（2020）
9. Ribeiro，Rita P.；Moniz，Nuno:不平衡回归和极值预测（2020）
10. 盛，英；王启华：超高维分类的无模型特征筛选（2020）
11. Bagirov，Adil；Taheri，Sona；Asadi，Soodabeh:分段线性回归的凸优化算法差异（2019）
12. Bak，Kwan Young；Jhong，Ja Hwan；Koo，Ja Yong：使用B样条和总变差惩罚的空间自适应二元分类器（2019年）
13. Christoph Mssel，Ludwig Lausser，Markus Maucher，Hans A.Kestler:分类器的多目标参数选择（2019）不是zbMATH
14. Cichosz，Paweł：论坛帖子文本挖掘的案例研究：单词袋和全局向量分类（2019）
15. Cipolli，William III；Hanson，Timothy：通过平滑Polia树进行监督学习（2019）
16. Davis，Benjamin J.K.；Curriero，Frank C.：基于非欧几里德空间协方差矩阵的地质统计学方法的发展和评估（2019年）
17. Dena J.Clink，Holger-Klinck:GIBBONR:使用机器学习检测和分类声学信号的R包（2019）阿尔十四
18. Ge，Li；Liu，Jiagou；Zhang，Yusen；Dehmer，Matthias:使用广义混沌博弈表示法识别抗癌肽（2019）
19. Madsen，Tobias；Świtnicki，Michał；Juul，Malene；Skou Pedersen，Jakob:\ texttebadimex：检测联合差异表达和甲基化以及样本分类的经验贝叶斯方法（2019年）
20. Adrian O'Hagan；White，Arthur:使用贝叶斯初始化平均改进基于模型的聚类性能（2019）