zbMATH中的参考文献（参考文献103条)

1. 康德，大卫；费尔南德斯，米格尔A。；鲁达，克里斯蒂娜；萨尔瓦多，博尼法西奥：等张增压分类规则（2021）
2. 阿什坎的厄特菲；麦凯，詹姆斯R。；奥斯林，大卫；斯特劳德曼，罗伯特L.：强健的Q-学习（2021）
3. 科洛索瓦，坦尼亚；Berestizhevsky，Samuel:监督机器学习。SAS和R的优化框架与应用（2021）
4. 马少辉；菲尔德斯，罗伯特：零售销售预测与元学习（2021）
5. 贝格姆·托普·索奥卢；泽纳拉普；凯利L.索瓦科尔；埃文·斯尼特金；珍娜·维恩斯；Patrick D.Schloss:mikropml：用于监督机器学习管道的用户友好R包（2020）不是zbMATH
6. 布兰科，维克托；阿尔伯托，贾蓬；Puerto，Justo:基于SVM的多类分类的超平面优化安排（2020）
7. 伯姆克，布拉德；Greenwell，Brandon M.：用R实践机器学习（2020）
8. 蔡占瑞；李润泽；朱立平：切片逆回归在线充分降维（2020）
9. 埃尔曼，米丽亚姆R。；米尼尔，杰西卡；张晓辉；Choi，Dongseok：高维分类中的噪声积累和总信号指数（2020年）
10. 乔达尼，保罗；费拉罗，玛丽亚·布里吉达；Martella，Francesca:R聚类介绍（2020）
11. 坎大那拉奇，塞万迪；穆尼奥斯，马里奥A。；亨德曼，罗布J。；Smith Miles，Kate:关于无监督异常值检测的规范化和算法选择（2020）
12. 可汗，扎尔达德；古尔，阿斯玛；佩佩罗格罗，阿里斯；米夫塔胡丁；马哈茂德，奥萨马；阿德勒，沃纳；Lausen，Berthold:最优树集合，随机森林和随机投影集合分类（2020）
13. 赖元豪；麦克劳德，伊恩：系综分位数分类器（2020）
14. 潘玉清；Mai，Qing:差分网络分析的有效计算及其在二次判别分析中的应用（2020）
15. 里贝罗，丽塔P。；莫尼兹，努诺：不平衡回归和极值预测（2020）
16. 盛、英；王启华：超高维分类的无模型特征筛选（2020）
17. 巴吉洛夫，阿迪尔；塔赫里，索纳；Asadi，Soodabeh:分段线性回归的凸优化算法的差异（2019）
18. Bak，Kwan Young；郑在焕；Koo，Ja Yong:使用B样条和总变差惩罚的空间自适应二元分类器（2019）
19. Christoph Mssel，Ludwig Lausser，Markus Maucher，Hans A.Kestler:分类器的多目标参数选择（2019）不是zbMATH
20. Cichosz，Paweł：论坛帖子文本挖掘的案例研究：单词袋和全局向量分类（2019）