潜金

潜在黄金®4.0用户指南。潜在类是不可观察的（潜在的）子群或段。同一潜类中的案件在一定的标准上是同质的，而不同潜类的案件在某些重要方面是不同的。形式上，潜在类由一个名义潜在变量X的K个不同类别表示。由于潜在变量是类别的，LC建模不同于更传统的潜在变量方法，如因子分析、结构方程模型和基于连续潜在变量的随机效应回归模型。在1950年的调查中，被调查者（被调查者）被引入了潜在的异质性分析方法。在20世纪70年代，LC方法被Goodman（1974a，1974b）正式化并扩展到名义变量，他还开发了作为潜在黄金计划基础的最大似然算法。在同一时期，通过Day（1969）、Wolfe（196519671970）等人的工作，多元正态分布的有限混合（FM）模型的相关领域开始出现。FM模型寻求分离或“非混合”数据，这些数据被假定为来自有限数量的明显不同的总体的混合。