zbMATH参考文献(24篇文章引用)

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按年份排序(引用)
  1. 卡贝罗,伊斯梅尔;埃皮法尼奥,艾琳:寻找二元问卷的原型模式(2020年)
  2. 乔尔达尼,保罗;费拉罗,玛丽亚·布里吉达;马尔泰拉,弗朗西斯卡:R聚类介绍(2020)
  3. Jeffrey Pullin,Lyle Gurrin,Damjan Vukcevic:用于拟合重复分类评级统计模型的R包(2020)阿尔十四
  4. Durante,Daniele;Canale,Antonio;Rigon,Tommaso:具有协变量的潜在类模型的嵌套期望最大化算法(2019)
  5. Frühwirth Schnater,Sylvia;Malsiner Walli,Gertraud:从这里到无限:基于模型聚类的稀疏有限与Dirichlet过程混合(2019)
  6. Adrian O'Hagan;White,Arthur:使用贝叶斯初始化平均改进基于模型的聚类性能(2019)
  7. Alfonso Idioce D'Enza,Angelos Markos,Davide Buttarazzi:idm包:R中的增量分解方法(2018)不是zbMATH
  8. Fop,Michael;Murphy,Thomas Brendan:基于模型聚类的变量选择方法(2018)
  9. 帕特里克·梅尔:现代心理测量学与R(2018)
  10. Ken Beath:randomLCA:R软件包,用于潜在类和随机效应分析(2017)不是zbMATH
  11. Mauricio Sarrias和Ricardo Daziano:R中具有连续和离散个体异质性的多项式Logit模型:gmnl包(2017)不是zbMATH
  12. Ranalli,Monia;Rocci,Roberto:基于模型的有序数据同步聚类和降维方法(2017)
  13. Isabella Sulis;Mariano Porcu:在项目反应理论中处理缺失数据。基于潜在类别分析评估多重插补程序的准确性(2017年)
  14. Gardner Lubbe,Sugnet:多类分类可视化的三元组(2016)
  15. Gibert,Karina;Sevilla Villanueva,Beatriz;Sánchez Marrè,Miquel:显著性检验在嵌套分区一致性解释中的作用(2016)
  16. Gudicha,Dereje W.;Tekle,Fetene B.;Vermunt,Jeroen K.:潜在类模型中Wald测试的功率和样本量计算(2016年)
  17. Larose,Chantal;Harel,Ofer;Kordas,Katarzyna;Dey,Dipak K.:基于熵准则的不完全数据潜在类分析(2016)
  18. Flora Jay;Olivier François;Eric Durand;Michael Blum:POPS:使用潜在回归模型预测种群遗传结构的软件(2015年)不是zbMATH
  19. Arthur White;Thomas Murphy:BayesLCA:贝叶斯潜在类分析的R包(2014)不是zbMATH
  20. Bartolucci,Francesco;Bacci,Silvia;Gnaldi,Michela:多维潜在类项目反应模型的R包(2014)