MVTS数据工具包 swMATH ID: 45782 软件作者： 阿齐姆·艾哈迈德扎德（Azim Ahmadzadeh）、坎卡纳·辛哈（Kankana Sinha）、贝尔凯·艾丁（Berkay Aydin）、拉斐尔·安格里克（Rafal A.Angryk） 描述： MVTS-Data工具包：用于预处理多元时间序列数据的Python包。我们开发了一个依赖于域的Python包，以简化准备任何多类、多变量时间序列数据所需的预处理例程。它提供了一个由48个统计特征组成的综合集合，用于提取时间序列的重要特征。特征提取过程是以顺序和并行的方式自动化的，并辅以关于数据的广泛摘要报告。使用其他模块，用户可以使用不同的数据归一化方法和插补。为了解决实际数据集固有的类不平衡问题，还开发了一组通用但用户友好的采样方法。 主页： https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711020300157 源代码： https://github.com/ElsevierSoftwareX/SOFTX_2020_15 依赖项： 蟒蛇 关键词： 软件X;特征提取;数据分析;多元时间序列;等级不平衡;多类;取样 相关软件： 蟒蛇;不平衡学习;Scikit公司;TSFEL公司;PyOD公司;喷火;PCA折叠;MTS公司;hctsa公司;Statsmodels公司;ts新鲜;橙色;威卡;ts学习;sktime时间;数据辅助距离;TS发行人;努姆巴;马特普洛特利布;SciPy公司 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 MVTS-Data工具包：用于预处理多元时间序列数据的Python包链接阿齐姆·艾哈迈德扎德（Azim Ahmadzadeh）、坎卡纳·辛哈（Kankana Sinha）、贝尔凯·艾丁（Berkay Aydin）、拉斐尔·安格里克（Rafal A.Angryk） 2020