斯皮皮

SciPy(发音“叹息派”)是数学、科学和工程的开源软件。它也是用Python进行科学编程的一个非常受欢迎的会议的名称。SimPy库依赖于NUMPY,它提供了方便和快速的n维数组操作。SimPy库是用NUMPY数组来构建的,并且提供了许多用户友好和高效的数值例程,例如用于数值集成和优化的例程。它们一起运行在所有流行的操作系统上,安装速度快,而且是免费的。NUMPY和SciPy很容易使用,但强大到足以依赖于一些世界顶尖科学家和工程师。如果你需要在电脑上操作数字并显示或公布结果,给SciPy一个尝试!


ZBMaCT中的参考文献(379篇文章中引用)

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按年份排序(引文
  1. 艾伦,Henry R.;Ptashnyk,玛丽亚:植物组织中生长素运输的数学模型:通量满足信号和生长(2020)
  2. Benedek Rozemberczki,Oliver Kiss,Rik Sarkar:一个面向API的开放源码Python框架,用于图上的无监督学习(2020)阿西夫
  3. 科恩,威廉;杨,FAN;MaaTiTi,Kathryn Rivard:TysLogLog:一个使用深度学习基础设施实现的概率数据库(2020)
  4. DrZISGA,丹尼尔;基思,布兰登;Woull Muthe,巴巴拉:替代矩阵方法:等几何分析的低成本组装(2020)
  5. Duncan N. Johnstone、Ben H. Martineau、Phillip Crout、Paul A. Midgley、Alexander S. Eggeman:基于密度的晶体取向和错向聚类和OrthyPython库(2020)阿西夫
  6. Diego Eckhard:pyvrFT:一个用于虚拟参考反馈调谐的Python软件包,一个直接数据驱动的控制方法(2020)不是ZB数学
  7. 费尔南多Pe Rez GARC Ia,Rachel Sparks,Sebastien Ourselin:TorchIO:一个Python库,用于深度学习中的医学图像的高效加载、预处理、增强和基于补丁的采样(2020)阿西夫
  8. Fjordholm,美国;碱液,K.;米斯拉,S;Weber,F:双曲型守恒律系统的统计解:数值逼近(2020)
  9. Francesco Witte;Ilja Tuschy:Typy: Python中的热工程系统(2020)不是ZB数学
  10. 冈萨雷斯,Miguel E.,狄盖兹阿兰达,乌利斯:森林规划中测量均匀流的新量度规律性的一个注记(2020)
  11. Hicken,Jason E.:熵稳定,部分离散化高阶求和无界面罚分(2020)
  12. Hishinuma,Kazuhiro;Iiduka,HiDaki:不动点拟凸次梯度法(2020)
  13. Iago Pereira Lemos;Ant Nio马科斯Gon Coun阿尔维斯利马;MARCUS ANT NIO ViaNa杜阿尔特:阈值建模:用阈值过阈值法和广义帕累托分布(2020)来模拟阈值超过阈值的Python包不是ZB数学
  14. J. Magnus Rahm;Paul Erhart:WulffPACK:Wulff构建的Python程序包(2020)不是ZB数学
  15. Joel C. Miller,托尼廷:网络上的流行病:一种快速、灵活的Python软件包,用于模拟、分析近似和分析网络上的流行病(2020)阿西夫
  16. Khristenko,UsTIM;Constantinescu,安德列;TaleC,Patrick Le;Oden,J. Tinsley;WuHLMUTH,巴巴拉:两相随机材料微观结构的统计框架:在疲劳分析中的应用(2020)
  17. 库马尔,AbthHek;PotheLead,Alban:腔中混合斜压对流(2020)
  18. Landel,Julien R.;Peaudecerf,弗兰·奥斯·J;Temprano Coleto,费尔南多;吉布,弗雷德里克;德斯坦,Raymond E.;Luzzatto Fegiz,Luzzatto Fegiz:表面活性剂超疏水表面滑移和阻力的理论(2020)
  19. 兰讷,Trimd;Maldar,Kent Andre;莫特森,Mikael:间断Galerkin无散度两相流求解器中速度场的斜率限制(2020)
  20. Linge,Svein;朗唐恩,Hans Petter:计算编程——Python。Python 3.6的数值模拟简介(2020)