神经质的

SciPy(发音为“sight Pie”)是用于数学、科学和工程的开源软件。它也是一个非常流行的关于使用Python进行科学编程的会议的名称。SciPy库依赖于NumPy,它提供了方便快捷的N维数组操作。SciPy库是为处理NumPy数组而构建的,它提供了许多用户友好且高效的数值例程,例如用于数值积分和优化的例程。它们一起运行在所有流行的操作系统上,安装速度快,而且是免费的。NumPy和SciPy很容易使用,但功能强大,足以被一些世界顶尖的科学家和工程师所依赖。如果您需要在计算机上操作数字并显示或发布结果,请尝试SciPy!


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  1. Chaudhry,Jehanzeb H.;Collins,J.B.:\textIta光谱延迟校正方法的后验误差估计(2021)
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  9. de Amorim,Renato Cordeiro;Makarenkov,Vladimir;Mirkin,Boris:《核心聚类作为解决集群标签噪音的工具》(2020年)
  10. Daniel Zisga博士;Keith,Brendan;Wohlmuth,Barbara:替代矩阵方法:等几何分析的低成本装配(2020)
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  13. Emmanuel Jordy Menvouta,Sven Serneels,Tim Verdonck:direpack:A Python3包,用于最先进的统计维度缩减方法(2020)阿尔十四
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  16. Francesco Witte;Ilja Tuschy:TESPy:Python中的热工程系统(2020)不是zbMATH
  17. Golman,Boris;Andreev,Vsevolod V.;Skrzypacz,Piotr:具有幂律动力学的轻微非等温扩散反应问题的死核解决方案(2020年)
  18. González González,JoséM.;Vázquez-Méndez,Miguel E.;Diéguez Aranda,Ulises:关于测量森林规划中平均流量的新指标规律性的注记(2020年)
  19. Han,Weimin;Jureczka,Michal;Ochal,Anna:损伤粘弹性接触问题半变分不等式的数值研究(2020)
  20. 何马,王文妮,金思扬,郑文欣,高沃尼,朱利亚加利:约束密度泛函理论的Python包(2020)阿尔十四

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