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PReMiuM公司

swMATH编号：	14746
软件作者：	Liverani，S.、Hastie，D.I.、Richardson，S。
描述：	R包PReMiuM：Dirichlet过程贝叶斯聚类，轮廓回归。使用Dirichlet过程混合模型的贝叶斯聚类。该模型是回归模型的替代模型，通过聚类成员关系将响应向量与协变量数据进行非参数关联。该软件包允许贝努利、二项式、泊松、正态、生存和分类反应，以及正态和离散协变量。它还考虑到响应模型中的固定效应，其中还可以包括空间CAR（条件自回归）项。此外，可以对响应进行预测，并处理协变量的缺失值。几个采样器和标签切换动作与诊断工具一起实现，以评估收敛性。还提供了许多用于输出后处理的R函数。除了拟合混合物外，还可能需要确定哪些协变量积极驱动混合物成分。这在包中作为变量选择实现。
主页：	https://cran.r-project.org/web/packages/PReMiuM/index.html
源代码：	https://github.com/cran/PReMiuM网站
依赖项：	R（右）
相关软件：	R（右）;麦克卢斯特;DP包;lme4公司;群集查找;R2 WinBUGS软件;BNP密度;BNP混合;化学需氧量;钢筋混凝土;ggplot2;micEcon公司;Stata公司;gmnl公司;姆洛吉特;NLOGIT公司;R选择;质量（R）;SNscan扫描;变形虫
引用于：	12文件

2出版物描述软件，包括2出版物在zbMATH中	年份
删失和共线生存数据的聚类方法。兹比尔1505.62252 西尔维亚·利弗拉尼;露西·利;艾琳·哈德森。;朱莉·拜尔斯（Julie E.Byles）。	2021
具有未知浓度参数的Dirichlet过程混合模型的采样：大数据实现中的混合问题。 Zbl 1332.62093号大卫·哈斯蒂。;西尔维亚·利弗拉尼;西尔维亚·理查森	2015

三	西尔维亚·利弗拉尼
2	西尔维亚·理查森
1	本杰明·阿伯特
1	阿里·阿博拉萨尼
1	朱利安·阿贝尔
1	拉斐尔·阿吉安托
1	朱莉·拜尔斯（Julie E.Byles）。
1	Oliver M.克鲁克。
1	雷米·杜帕斯
1	西尔维娅·弗里瓦特·施纳特
1	洛朗·加托
1	金科·格雷厄姆
1	贝蒂娜·格伦
1	亚历山德拉·古列尔米
1	大卫·哈斯蒂。
1	马修·希顿。
1	马修·海纳
1	萧楚星
1	艾琳·丽娜·哈德森
1	保罗·D·W·柯克。
1	金锦景（G.Kon Kam King）。
1	奥罗雷·拉维尼
1	露西·利
1	安东尼奥·利戈
1	刘冬萌
1	马尔辛纳·瓦利（Malsiner-Walli），格特劳德（Gertraud）
1	卡米尔·米诺多
1	Nieto-Barajas，Luis E。
1	米歇尔·帕帕托马斯
1	迈克尔·波特。
1	马科斯·奥利维拉·普拉特斯
1	伊戈尔·普伦斯特
1	法布里齐奥·鲁格里
1	王夏洛特
1	王克同
1	菲利普·怀特（Philip A.White）。